Java HashMap和ConcurrentHashMap

歸納下：

HashMap是底層由數組+鏈表組成的數據結構。非線程安全，resize併發可能形成環；

解決hash衝突的兩個方式：降低負載因子， 使用鏈表；

1.8：鏈表長度達到8，鏈表改爲紅黑樹。

 

ConcurrentHashMap:

1.7：使用Sement分段鎖

1.8：使用CAS+sychronized, 紅黑樹

 

可以結合LruCache看：內部可以用linkHashMap看

1.1. 原理

LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根據數據的歷史訪問記錄來進行淘汰數據，其核心思想是“如果數據最近被訪問過，那麼將來被訪問的機率也更高”。

1.2. 實現

最常見的實現是使用一個鏈表保存緩存數據，詳細算法實現如下：

 

1. 新數據插入到鏈表頭部；

2. 每當緩存命中（即緩存數據被訪問），則將數據移到鏈表頭部；

3. 當鏈表滿的時候，將鏈表尾部的數據丟棄。

1.3. 分析

【命中率】

當存在熱點數據時，LRU的效率很好，但偶發性的、週期性的批量操作會導致LRU命中率急劇下降，緩存污染情況比較嚴重。

【複雜度】

實現簡單。

【代價】

命中時需要遍歷鏈表，找到命中的數據塊索引，然後需要將數據移到頭部。

核心操作的步驟:

1. save(key, value)，首先在 HashMap 找到 Key 對應的節點，如果節點存在，更新節點的值，並把這個節點移動隊頭。如果不存在，需要構造新的節點，並且嘗試把節點塞到隊頭，如果LRU空間不足，則通過 tail 淘汰掉隊尾的節點，同時在 HashMap 中移除 Key。
2. get(key)，通過 HashMap 找到 LRU 鏈表節點，因爲根據LRU 原理，這個節點是最新訪問的，所以要把節點插入到隊頭，然後返回緩存的值。

https://www.jianshu.com/p/74a4efacb0a7

https://www.cnblogs.com/Dhouse/p/8615481.html

參考：https://blog.csdn.net/weixin_44460333/article/details/86770169