一、 sentinel 主要特性
二、sentinel 的下载及安装
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
下载 sentinel-dashboard-1.7.0.jar 前提是 java8环境OK，8080端口未被占用。
启动 sentinel ， java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar
访问 localhost:8080 ，账号密码均为 sentinel。
三 、创建项目
（1）向 pom文件中 添加相关依赖 ：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- 后续做持久化用到 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!-- sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
修改 application.yml 配置文件
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery: #Nacos注册中心地址
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport: #dashboard地址
dashboard: localhost:8080
port: 8719 #默认端口，如果被占用则从8719依次+1扫描
datasource:
dsl:
nacos:
server-addr: localhost:8848
dataId: cloudalibaba-sentinel-service
groupId: DEFAULT_GROUP
data_type: json
rule-type: flow
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
编写 controller
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
@GetMapping("/testA")
public String testA(){
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(800);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "---------testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB(){
return "----------testB";
}
}
（2）启动 nacos ，服务注册到 nacos 中，然后启动 sentinel 8080，最后启动微服务，发现 sentinel 中空空如也，因为 sentinel采用的是 懒加载，当访问过了一次接口之后 才会有监控数据展示到 控制台上。
四、流控规则
直接 - 》 快速失败 ： 选择 qps 时，当一秒内请求数达到阈值就会直接响应失败，当选择线程数时候，一秒内，超过一个线程访问testA接口时，就会直接响应失败。
关联 -》 快速失败
当请求 关联 资源接口 B流量过大时，接口A直接快速响应失败。
（3）Warm Up
如下例子： 单机阈值为10，预热时长5s， 一开始 qps 为 10/ 3 = 3，慢慢的过了5s之后 qps 就会变为10.
秒杀系统：在开启的瞬间，会有很多流量上来，很有可能把系统打死， 预热方式就是为了保护系统，慢慢的把流量放进来，慢慢的把阈值增长到设置的阈值。
均匀排队：
五、服务降级
六、热点key限流
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
@RequestParam(value = "p2", required = false) String p2) {
return "-------testHotKey";
}
public String deal_testHotKey(String p1, String p2,
BlockException exception){
return "----deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o";
}
表示访问testHotKey的资源，带有第一个参数的情况下，并且阈值在1秒内达到了1次就会限流，自动调用 blockHandler 的值对应的方法并返回数据。相当于 将 返回的服务降级信息进行了自定义。
参数例外项： 当进行了如下配置的时候，代表p1 !=5 的情况下，每秒1次就会达到阈值，但是当p1 = 5的情况下，阈值每秒可以达到 200 ，注意热点参数的类型必须是 基本类型或者String
@SentinelResource 处理的是Sentinel 控制台配置的违规情况，由blockHandler 配置的方法进行兜底处理。
RuntimeException
int age = 10 /0 ， java运行时爆出的java运行时异常，@SentinelResource 不会处理，
@SentinelResource 主管配置出错，运行出错该走异常走异常。
七、系统规则
针对整个系统的 第一道 防线
八、服务降级处理提取类
package springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.springcloud.entities.CommonResult;
import com.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import springcloud.myhandler.CustomerBlockHandler;
@RestController
public class RateLimitController {
@GetMapping("/byResource")
@SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
public CommonResult byResource(){
return new CommonResult(200, "按资源名称限流测试ok", new Payment(2020L, "serial001"));
}
public CommonResult handleException(BlockException exception) {
return new CommonResult(444, exception.getClass().getCanonicalName() + "\t 服务不可用");
}
@GetMapping("/rateLimit/byUrl")
@SentinelResource(value = "byUrl",blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,
blockHandler = "handlerException")
public CommonResult byUrl(){
return new CommonResult(200,"按url限流测试OK", new Payment(2020L, "serial001"));
}
//CustomerBlockHandler
@GetMapping("/rateLimit/CustomerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "CustomerBlockHandler",blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,
blockHandler = "handlerException2")
public CommonResult CustomerBlockHandler(){
return new CommonResult(200,"按客户自定义限流测试OK", new Payment(2020L, "serial003"));
}
}
package springcloud.myhandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.springcloud.entities.CommonResult;
import com.springcloud.entities.Payment;
public class CustomerBlockHandler {
public static CommonResult handlerException(BlockException exception) {
return new CommonResult(4444, "按客户自定义,global handlerException", new Payment(2020L, "serial0003"));
}
public static CommonResult handlerException2(BlockException exception) {
return new CommonResult(4444, "按客户自定义2,global handlerException", new Payment(2020L, "serial0003"));
}
}
使业务和代码 耦合度解耦，避免了代码的膨胀。
九、服务熔断 异常忽略 exceptionsToIgnore
十、熔断框架比较
十一、sentinel 持久化规则
一旦我们重启应用，sentinel 规则将消失，生产环境需要将配置规则进行持久化。
将限流配置规则持久化进nacos 保存，只要不删除nacos中对 限流的配置规则，就不会消失。
主要需要用到 以下依赖：
修改 pom.xml
<!-- 后续做持久化用到 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
修改 application.yml配置文件
在 nacos 中添加 规则配置：
配置解析：
[{
"resource": "/rateLimit/byUrl",
"limitApp": "default",
"grade":1,
"count": 1,
"strategy":0,
"controlBehavior":0,
"clusterMode": false
}]
resource : 资源名称
limitApp: 来源应用,
grade: 阈值类型，0表示线程数,1表示QPS
count: 单机阈值,
strategy: 流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路
controlBehavior: 流控效果,0表示快速失败，1表示Warm Up ，2表示排队等待
clusterMode: 是否集群
服务停止之后，发现sentinel 中的 链路配置的限流又消失了，但是不用担心，多次请求一下 在nacos 中配置了限流的 资源名称，此时就会发现链路配置的限流数据又出现了。实现了限流配置的持久化。