2020 無疑是特殊的一年，而 AI 在開年的這場”戰疫“中表現出了驚人的力量。站在“新十年”的起點上，CSDN【百萬人學AI】評選活動正式啓動。本屆評選活動在前兩屆的基礎上再度升級，設立了「AI優秀案例獎Top 30」、「AI新銳公司獎Top 10」、「AI開源貢獻獎Top 5」三大獎項。我們相信，榜樣的力量將成爲促進AI行業不斷髮展的重要基石，而CSDN將與這些榜樣一起，助力AI時代的”新基建“。
一、公司簡介
好未來（NYSE：TAL）是一個以智慧教育和開放平臺爲主體，以素質教育和課外輔導爲載體，在全球範圍內服務公辦教育，助力民辦教育，探索未來教育新模式的科技教育公司。
2003年，好未來的前身學而思成立。2010年10月，學而思在美國紐交所正式掛牌交易。2013年集團正式更名爲好未來。目前好未來主要業務涉及智慧教育、教育開放平臺，K12課外教育及海外留學等，旗下擁有多個教育品牌。業務與投資雙輪驅動，目前已披露的投資項目包括學科網、喜馬拉雅等。2014年啓動未來之星項目，打造互聯網教育行業的創業者平臺，提供孵化、培訓、投資三位一體的服務。截至2019年11月，好未來在全國有4萬多名員工，教學點覆蓋70個城市。
好未來堅持“愛和科技讓教育更美好”的使命，致力於讓每個人都能享有公平而有質量的教育，至今已產生400多項專利。在人工智能方面，好未來集團已圍繞教育場景需求，累計研發包括圖像、語音、數據挖掘、自然語言處理等8大類型、100多項AI能力，打造10餘項教育場景應用AI解決方案，覆蓋“教、學、測、練、評”各教學環節，其中多項能力爲業界獨有或領先，同時自建自研了存儲、標註、訓練、線上服務等多個AI平臺和基礎設施。
2018年，英國前首相特蕾莎·梅參加中英商業論壇並參觀教育科技展，與學而思網校的多位學員進行交流，對中國在線教育的產品技術與發展前景表示讚賞。2018年，好未來成立硅谷研發中心。2019年，好未來受邀參加首次舉辦的“中國-中東歐國家教育合作交流展”，將相關科技產品向16+1國領導進行展示。同年，好未來成立教育行業首家博士後科研工作站，併成爲智慧教育國家新一代人工智能開放創新平臺承建單位。
同時，好未來秉承“激發動力，培養能力”的教育理念，培養孩子“受益一生的能力”。
2015至2019年，好未來（學而思）連續五年被評爲“最具價值中國品牌100強”。2017年，好未來入選中宣部主辦的“砥礪奮進的五年”大型成就展的教育科技企業。2018至2019年成爲連續兩年入圍“中國互聯網100強企業”的教育科技企業，2018年入圍“中國服務業企業500強”“2018北京民營企業百強”和“2018北京民營企業科技創新百強榜單”，2019年入選“2019年度扶貧企業百強”。2020年，好未來“AI老師普通話教學系統”入選聯合國教科文組織2020年度移動學習周“人工智能與包容性”創新示範項目。
二、案例詳情
產品詳情
Dolphin是好未來基於多年沉澱的教學數據，將頂尖AI算法技術與教育理念有機結合，打造出的教育垂類行業，領先的人工智能兒童口語表達能力評測方案。
Dolphin針對行業痛點，研究如何用算法來對兒童中文口語表達內容做能力評估，甚至成爲讓兒童自主使用的口語表達訓練工具。在18年6月，好未來AI Lab自主研發以滿足用戶需求與解決行業問題作爲出發點，基於業內領先的幼兒語音識別技術和多維度口語表達評測算法，綜合評測用戶的口語表達能力，給出每一個維度的評分和綜合評分，同時給出針對性的評價建議，幫助用戶瞭解自己的口語表達能力水平，並可以針對性地訓練和提升。在好未來內部上線了近一年的時間，獲得了內部各個部門老師、學生和家長的認可。
目前，Dolphin口語表達能力AI自動評測輔助評估系統包含中文和英文兩個適用場景，並已應用於各類口語表達活動評測（如講故事比賽、主題演講練習/比賽）、幼升小入學測試（表達力測試）、口語作業練習評價工具等。累計提供超過3000W次的評測服務，服務覆蓋5000+的教師用戶和100W的學生用戶，累計節省教師工作時間8W小時以上，用戶使用滿意率超過90%。
AI口語表達能力的評分基於9類算法維度，包括表達流利度、內容相關度、修辭手法、語音情感、邏輯分類、互動性、發音準確性、詞彙水平、語法準確性、肢體豐富度等。其中表達流利度、語音情感用到了語音識別（ASR）、語音情感計算的語音領域算法。內容相關、邏輯與修辭手法則是運用了基於語音識別（ASR）出的文本信息，運用了多種NLP算法。值得一提的是語音識別技術(ASR)，也是好未來AI Lab自主研發的在小學場景下的算法，詞錯率已超越阿里ASR達到行業領先水平。其中內容維度、詞彙水平、語音情感等綜合評估維度屬於業界獨有能力。
技術研發投入
好未來高度重視Dolphin口語表達能力AI自動評測項目，在該項目研發上投入約40人，包含學科顧問3人，主要負責從教育理念層面參與方案設計，產品團隊4人；算法團隊10人，包括語音識別、自然語言處理、圖像處理等方向；系統研發團隊15人，包括後端服務器研發、音視頻解碼、PaaS平臺研發等；測試團隊4人。研發人員大部分畢業於清華、北大、人民大學、中科大、中科院、匹茲堡大學、哥倫比亞大學、伊利諾伊大學、普渡大學、北京郵電大學等高校，核心骨幹有Google、Pinterest、百度、搜狗、網易等公司資深工作經歷。積累了上百萬小時的口語表達視頻數據，投入大量標註人力，獲得數千小時的語音標註數據，訓練出教育行業領先的語音識別系統，在教育垂類數據的準確率上超過百度、阿里等互聯網企業的通用語音識別系統。同時，標註了上百萬行文本數據和音頻切片，以便進行NLP相關模型、各類多模態相關模型的訓練，注共計投入100W的標註資金。公司提供了超過100臺的GPU集羣，團隊可在該平臺上並行進行多項任務的訓練。採購了數十臺的GPU、CPU機器，用以保障線上運行穩定性和運行效率，並能通過橫向添加機器進行快速擴展。該項目涉及面廣、系統複雜，立項約1.5年時間，投入總預算約5000萬元。
除了業務產出，在學術上進行深度挖掘，與清華大學、中科院、斯坦福大學建立聯合實驗室，分別在NLP、圖像、認知科學方向進行深度合作。
三、典型應用場景
- 口語表達類活動，如講故事比賽、演講比賽、口述大賽等。活動覆蓋幼小學生用戶數10萬，教師用戶數3000以上。口語表達能力AI自動評測可以自動化給出每一份口語表達作品的各維度得分和總分，節省了98%的教師人工批改時間。同時，標準化的評測維度可以保證結果的公正性，消除了不同教師評價時的人爲誤差。評測結果除了分數外，還會針對用戶的發音、流利程度、表達情感、語言運用等維度，給出更細粒度的建議。
- 口述練習。幼小學生在鞏固知識並鍛鍊口語表達能力時，會採用口述的形式講解一道練習題或針對某個觀點做講演。中文口語表達能力AI自動評測已累計提供超過4,000,000次的口述練習評測服務，覆蓋5000+的教師用戶和1,000,000的學生用戶，累計節省教師工作時間60,000小時以上，用戶使用滿意率超過90%。
- 表達力評測，如幼小入學測、階段性測試等。表達力是幼小學生必備的七大能力之一，也是評價其綜合能力的重要維度之一。中文口語表達能力AI自動評測可以應用於線上、線下的表達力評測，做到科學性和標準化兼顧。
- 口語表達能力AI自動評測系統目前已經接入好未來集團多條業務線，同時向業內多家機構輸出該方案。