ER圖分爲實體、屬性、關係三個核心部分。實體是長方形體現，而屬性則是橢圓形，關係爲菱形。
ER圖的實體（entity） 即數據模型中的數據對象，例如人、學生、音樂都可以作爲一個數據對象，用“矩形框”來表示，每個實體都有自己的實體成員（entity member）或者說實體對象（entity instance），例如學生實體裏包括張三、李四等，實體成員（entity member）/實體實例（entity instance） 不需要出現在ER圖中。
ER圖的屬性（attribute） 即數據對象所具有的屬性，例如學生具有姓名、學號、年級等屬性，用橢圓形表示，屬性分爲唯一屬性（ unique attribute）和非唯一屬性，唯一屬性指的是唯一可用來標識該實體實例或者成員的屬性，用下劃線表示，一般來講實體都至少有一個唯一屬性。
ER圖的聯繫（relationship）用來表現數據對象與數據對象之間的聯繫，例如學生的實體 和成績表的實體之間有一定的聯繫，每個學生都有自己的成績表，這就是一種聯繫，聯繫用菱形來表示。
ER圖中關聯關係有三種：
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1對1（1:1） ：1對1關係是指對於實體集A與實體集B，A中的每一個實體至多與B中一個實體有關係；反之，在實體集B中的每個實體至多與實體集A中一個實體有關係。
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1對多（1:N） ：1對多關係是指實體集A與實體集B中至少有N(N>0)個實體有關係；並且實體集B中每一個實體至多與實體集A中一個實體有關係。
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多對多（M:N） ：多對多關係是指實體集A中的每一個實體與實體集B中至少有M(M>0)個實體有關係，並且實體集B中的每一個實體與實體集A中的至少N（N>0）個實體有關係。
下面是個簡單的例子：
ER實體補充講解：
ER的實體還會細分爲弱實體和複合實體：
弱實體： 一個實體必須依賴於另一個實體存在，那麼前者是弱實體，後者是強實體，弱實體必須依賴強實體存在，例如上圖的學生實體和成績單實體，成績單依賴於學生實體而存在，因此學生是強實體，而成績單是弱實體。
弱實體和強實體的聯繫必然只有1：N或者1：1，這是由於弱實體完全依賴於強實體，強實體不存在，那麼弱實體就不存在，所以弱實體是完全參與聯繫的，因此弱實體與聯繫之間的聯繫也是用的雙線菱形。
上面實例根據弱實體的情況更改如下圖：
複合實體：複合實體也稱聯合實體或橋接實體，常常用於實現兩個或多個實體間的M：N聯繫，它由每個關聯實體的主瑪組成，用長方體內加一個菱形來表示。
下圖就是一個典型的複合實體，因爲只是舉例，相對粗糙，用戶和商品兩個實體是M：N的關係，中間又訂單這個實體聯繫，因此訂單這個實體是一個複合實體，同時如果用戶 實體不存在，就沒有訂單實體的存在，因此對於用戶實體來講訂單是弱實體，同理商品實體如果不存在，同樣不存在訂單實體，因此對商品實體而言訂單是弱實體，具體如圖：
ER屬性補充講解：
er圖的屬性還細分爲複合屬性、多值屬性和派生屬性、可選屬性，同時還有用來表示聯繫的屬性，稱爲聯繫屬性。
複合屬性(composite attribute)： 複合屬性是指具有多個屬性的組合，例如名字屬性，它可以包含姓氏屬性和名字屬性，如下圖：
複合屬性也有唯一屬性，例如學生的所在班級屬性，由於多個年級都有班級，所以單單班級屬性是不唯一的，但是和年級組成的複合屬性後則可以匹配成唯一屬性。
多值屬性（multivalued attribute）：一個實體的某個屬性可以有多個不同的取值，例如一本書的分類屬性，這本書有多個分類，例如科學、醫學等，這個分類就是多值屬性， 用雙線橢圓表示。
派生屬性(derivers attribute)：是非永久性存於數據庫的屬性。派生屬性的值可以從別的屬性值或其他數據（如當前日期）派生出來，用虛線橢圓表示，如下圖。
下面的小組人數就是典型的派生屬性，隨着學生實例的參加的興趣小組變化，小組人數屬性也會變化，一般來講派生屬性不存在於數據庫中，而是通過相應的公式進行計算得到，如果要放到數據庫中，那麼隔一段時間就要進行更新，否則會出現數據錯誤。
可選屬性(optional attribute)：並不是所有的屬性都必須有值，有些屬性的可以沒有值，這就是可選屬性，在橢圓的文字後用（O）來表示，如下圖的地址就是一個可選屬性。
聯繫屬性：聯繫屬於用戶表示多個實體之間聯繫所具有的屬性，一般來講M:N的兩個實體的聯繫具有聯繫屬性，在1:1和1：M的實體聯繫中聯繫屬性並不必要。
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