使用整数数据的精确数字数据类型。
|
数据类型 |
范围 |
存储 |
|---|---|---|
|
bigint |
-2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) 到 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807) |
8 字节 |
|
int |
-2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31-1 (2,147,483,647) |
4 字节 |
|
smallint |
-2^15 (-32,768) 到 2^15-1 (32,767) |
2 字节 |
|
tinyint |
0 到 255 |
1 字节 |
注释
int 数据类型是 SQL Server 中的主要整数数据类型。bigint 数据类型用于整数值可能超过int 数据类型支持范围的情况。
在数据类型优先次序表中，bigint 介于 smallmoney 和int 之间。
只有当参数表达式为 bigint 数据类型时，函数才返回 bigint。SQL Server 不会自动将其他整数数据类型（tinyint、smallint 和int）提升为 bigint。
|
|
|---|
|
使用 +、-、*、/ 或 % 等算术运算符将 int、smallint、tinyint 或bigint 常量值隐式或显式转换为 float、real、decimal 或numeric 数据类型时，SQL Server 计算数据类型和表达式结果的精度时应用的规则有所不同，这取决于查询是否是自动参数化的。 因此，查询中的类似表达式有时可能会生成不同的结果。如果查询不是自动参数化的，则将常量值转换为指定的数据类型之前，首先将其转换为 numeric，该数据类型的精度很大足以保存常量的值。例如，常量值 1 转换为numeric (1, 0)，常量值 250 转换为 numeric (3, 0)。 如果查询是自动参数化的，则将常量值转换为最终数据类型之前，始终先将其转换为 numeric (10, 0)。如果涉及 / 运算符，则对于类似查询而言，不仅结果类型的精度可能不同，而且结果值也可能不同。例如，包含表达式SELECT CAST (1.0 / 7 AS float) 的自动参数化查询的结果值将不同于非自动参数化的同一查询的结果值，因为自动参数化查询的结果将被截断以适合numeric (10, 0) 数据类型。有关参数化查询的详细信息，请参阅简单参数化。 |
.gif)
注意
***********************************************************************************************************
二。注释
在支持整数值的地方支持 bigint 数据类型。但是，bigint 用于某些特殊的情况，当整数值超过 int 数据类型支持的范围时，就可以采用 bigint。在 SQL Server 中，int 数据类型是主要的整数数据类型。
在数据类型优先次序表中，bigint 位于 smallmoney 和 int 之间。
只有当参数表达式是 bigint 数据类型时，函数才返回 bigint。SQL Server 不会自动将其它整数数据类型（tinyint、smallint 和 int）提升为 bigint。
三。总结
所以选择最恰当的数据类型是非常重要的，例如，给你10个18位的全是数字的身份证号码，和10个15位的全是数字的身份证号码。让你以最快的查询的速度查找出来，这20个记录，那么你在设计这个字段的时候，应该有几个地方要注意：
1. 最快的查询速度，无非我们选择int类型的数据来存储这20个身份证号码。但是15位和18位的数据貌似只有bigint才满足条件。
2. 有人要说为啥不用varchar或者char呢。直接存成一个字符串。这个问题问的比较好，首先，int的查询速度肯定比varchar和char要快，那么int类型的数据是首选，但是int在sqlserver中有好几种。这个就要选择最恰当的数据类型。
*************************************************************************************************************
decimal 和 numeric (Transact-SQL)
带固定精度和小数位数的数值数据类型。