1.緩存領域相關的概念
1.1.緩存命中：數據存在於緩存中，不需要從數據庫取
1.2.Cache miss：數據不存在於緩存中，需要從數據庫取，如果還有緩存空間，一般會把取到的數據加入到緩存
1.3.存儲成本：緩存未命中時，將從數據庫取得的數據加入到緩存所需要的時間和空間，稱爲緩存成本
1.4.緩存失效：數據庫中的數據發生變化時，緩存中對應的數據即爲失效數據
1.5.緩存污染：將不經常訪問的數據放置到緩存中，致使高頻訪問數據無法放入緩存
1.6.替代策略：當緩存空間不足時，需要刪除緩存空間中已有的數據，選擇刪除數據的策略爲替代策略
2.緩存場景
2.1.緩存穿透
現象：每次請求都無法在緩存中找到數據，需要直接查數據庫，增加了數據庫壓力
原因：通常對於在緩存中找不到的數據，一般的做法是去查找數據庫，將查到的數據加入到緩存中，但如果數據庫也查不到，就不會被加入到緩存，所以對於不存在的key，每一次請求都會直接查數據庫，故緩存被穿透，形同虛設
解決方案：
a.保存所有有效的key，過濾掉不存在的key
b.如果緩存空間夠大，從數據庫查不到數據時，保存一個空對象到緩存中
c.針對業務場景對請求的參數進行有效性校驗，過濾非法請求
2.2.緩存擊穿
現象：當某一個key失效時，造成大量請求到數據庫
原因：爲了保證緩存數據的時效性，通常會設置一個有效時間，如果是熱點key，在熱點key失效時，高併發時會有大量請求越過緩存層到數據庫
解決方案：
a.使用互斥鎖，當緩存數據失效時，保證只有一個請求能訪問數據庫，並更新緩存
b.設置緩存數據永不過期。但是這樣會造成緩存失效的問題，所以可以在緩存數據失效之前，用異步的方式提前更新緩存
2.3緩存雪崩
現象：多個key失效，造成大量請求到數據庫
原因：在設置緩存時採用了相同的過期時間，導致多個緩存數據在某一個時刻同時失效，大量請求到數據庫
解決方案：
a.使用互斥鎖，保證對於同一個key，只有一個請求能到數據庫
b.在統一的失效時間的基礎上，加上一個隨機值
c.在緩存數據失效前，用異步的方式提前更新緩存