數據庫視頻---操作架構、索引和視圖

創建視圖

方法：
使用通訊化界面
使用TSQL語句
語法格式

CREATE VIEW view_name(view_column_name)
AS query_expression   '查詢表達式
[WITH CHECK OPTION]   '添加約束條件

修改和刪除視圖

ALTER VIEW 修改語法格式：

ALTER VIEW<view_name>[<collumn name list>]
AS
<SELECT statement>
 [WITH CHECK OPTION]

修改：Alter
刪除：Drop

通過視圖修改數據

不能更改的注意事項：
1.SELECT列表中含有DISTINCT
2.SELECT 列表中含有表達式，如計算列、函數等
3.在FROM子句中引用多個表
4.引用不可更新的視圖
5.GROUP BY或HAVING子句

索引概述

是一個單獨的，物理的數據庫，相當於書的目錄
優點：
1.加快數據檢索速度
2.加快表與表之間的連接速度
3.在使用排序和分組時，可以減少時間
4.可以在檢索數據的過程中使用優化隱藏器
創建索引：
語法格式

CREATE
[UNIQUE][CLUSTERED|NONCLUSTERED]      '聚集索引|非聚集索引
INDEXindex_name
ON
table_name|view_name          '表格名稱|視圖名稱
(column_name[1,...,n])

聚集索引和非聚集索引

聚集索引確定表中數據的物理順序，類似於電話簿
一個表中只能包含一個聚集索引，該索引可以包含多個列
什麼情況下使用聚集索引：
1.含有大量非重複值的列
2.是BETWEEN，>,>=,<,<=返回一個範圍值的列
3.被連續訪問的列
4.返回大型結果集的查詢
5.經常被使用連接或GROUP BY子句的查詢訪問的列
非聚集索引
數據存儲在一個位置，索引在另一個位置，索引有一個指針，指向數據的存儲位置
兩種索引的區別
1.數據行不安非聚集索引鍵的順序排列和存儲
2.非聚集索引的葉層不包含數據頁，相反，葉節點包含數據頁

創建架構

方法一：圖形化界面創建

方法二：SQL語句創建
語法格式如下：

新建查詢中輸入

create schemasyjAUTHORIZATIONdb_datawriter //爲新的架構架構syj創建一個可以使用它的用戶db_datawriter（這個用戶要存在於數據庫角色中，如下左圖）

創建成功後可以看到架構的所有者是db_datawriter

修改架構：

刪除架構
1.直接單擊刪除
2.sql語句刪除
drop schema…