想做數據分析,這幾個壞習慣必須要改掉

隨着現在技術、科技的發展,數據分析也越來越喫香。幾乎所有的行業包括正在轉型的以及一些還未轉型,正在考慮轉型的企業,都在考慮有數據分析來驅動業務增長。很多人也是抓住了這次機會,想要進入數據分析行業,今天小編就來給大家分享一些做數據分析必須要都掉的壞習慣,希望對大家成長爲一個優秀的數據分析人員有幫助。

1.不善於思考

其實數據分析的關鍵在於分析,而分析的關鍵在於思考,無論是最初的信息蒐集,還是最終做出的報告、報表,整個過程都需要進行思考。需要思考爲什麼,怎麼做,要達成什麼樣的效果等等。在數據分析工作中,數據不只是數據,而是獲取價值的一張手段。我們需要思考這些看似雜亂無章的數據能給企業帶來什麼價值。簡而言之,就是你需要明白你爲什麼要進行數據分析,你能從這些數據中得到什麼?等有一天你想清楚了這些問題,你也就擁有了數據分析思維。

2.不善於溝通

數據分析師常常在企業各崗位人員之間進行徘徊,上至決策者,下至業務員,要是沒有有效的溝通,你就理解不了決策者的目的是什麼,很難從業務員那裏得到想要的數據信息,甚至你根本就寸步難行。數據分析過程,是一個博弈的過程,要想順利得到一張完美的數據分析報表,一定要溝通,去明確決策者的目標,去從業務員那裏找最新的數據信息,去與其他部門溝通,瞭解企業整體的業務流程。

3.不善於覆盤

數據分析入行相對簡單,但是想要有所成長卻很艱難。爲什麼?因爲有些人,一直都在用入行時的那種方法去進行數據分析。好的數據分析經驗一定是覆盤出來的,分析最終都是要看結果的的,就像業務數據分析,可以很直觀看到自己輸出的數據分析結果對對企業業務增長的影響。

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