大數據分析的步驟有哪些

  數據分析過程的主要活動包括識別信息需求,收集數據,分析數據,評估和提高數據分析的有效性。下面,中琛魔方將爲大家詳細介紹這四個步驟。

大數據分析的步驟有哪些

 

  一,識別需求

 

  信息需求是確保數據分析過程有效性的主要條件,並且可以爲數據收集和分析提供明確的目標。識別信息需求是管理者的責任。管理人員應根據決策和過程控制的需求提出信息需求。就過程控制而言,管理者應識別用於支持過程輸入,過程輸出,資源分配的合理性,過程活動的優化以及過程異常的發現所需的信息。

 

  二,收集數據

 

  收集數據的目的是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要收集數據的內容,渠道和方法的計劃。

 

  三,分析數據

 

  分析數據是將通過處理,分類和分析收集到的數據轉化爲有價值的信息,通常使用以下方法:舊的七個工具:即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖;七個新工具:關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖。

 

  四,過程改進

 

  數據分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時評估以下問題的有效性:首先,爲決策提供的信息是否充分和可信,以及由於信息不足,不準確和滯後而導致決策錯誤的問題;第二個問題是信息在持續改進質量管理體系、過程和產品方面起到的作用是否達到預期,以及在產品過程中使用數據分析是否有效?第三是收集目的是否明確,收集的數據是否真實,充分,信息通道是否暢通。第四,數據分析方法是否合理,風險是否控制在可接受的範圍內;實用數據分析所需的資源是否得到保證。

 

  在進行數據分析的時候一定要做好數據分析的細節工作,希望這篇文章能夠給大家帶來幫助,只有做好這些步驟,才能夠做好數據分析的工作。

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