圖解如何提高SQL查詢的效率

項目中SQL優化面試必考必用的一項技能,讀者也在學習
對查詢進行優化,要儘量避免全表掃描,首先應考慮在進行條件判斷的字段上創建索引。

儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

1、避免 * 全表掃描

SELECT  *
  FROM   SCOTT.emp
    WHERE  job  IS  NULL;

2、避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

 SELECT  *
  FROM   SCOTT.emp
    WHERE  job   <> 'SALESMAN';

3、避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，而是使用union all實現

SELECT  *
  FROM   SCOTT.emp
    WHERE  job  = 'SALESMAN'  OR  sal>1000;

使用UNION ALL 來代替

SELECT  *
  FROM   SCOTT.emp
    WHERE  job  = 'SALESMAN'   UNION  ALL
    SELECT  *
  FROM   SCOTT.emp
    WHERE   sal>1000; 

4、避免not in ，否則會導致全表掃描，使用 NOT EXISTS 實現

SELECT  *
  FROM SCOTT.emp
    WHERE   empno  NOT  IN(7788);

使用NOT EXISTS代替

SELECT  *
  FROM SCOTT.emp  e1
    WHERE  NOT  EXISTS(
        SELECT *
          FROM  SCOTT.emp
            WHERE  e1.empno=7788
    );

5、模糊查詢避免使用“%”也將導致全表掃描（MYSQL）
這種情況只有在mysql的時候會失效

 SELECT  *
  FROM SCOTT.emp 
    WHERE  job  LIKE  '%C%';

mysql索引失效解決
將用戶可能輸入的關鍵字使用下拉列表列出來，在數據庫中使用全名稱查詢

SELECT  *  FROM emp  WHERE  job  LIKE  '關鍵字'

6、避免在 where 子句中對字段進行表達式計算操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

SELECT  *
  FROM SCOTT.emp 
    WHERE   sal/2=1000;

解決方法

 SELECT  *
  FROM SCOTT.emp 
    WHERE   sal=2*1000;

7、使用索引字段作爲條件時，如果該索引是複合索引。那麼必須使用到該索引中的第一個字段作爲條件時才能保證系統使用該索引（最左原則），否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓字段順序與索引順序相一致。所謂的複合索引就是創建一個索引的時候作用在多個字段上。

• 查詢（不使用第一個字段）使用的是全表掃面模式。

 SELECT  *
  FROM  SCOTT.emp
    WHERE  sal>1000;

• 查詢（使用第一個字段，字段順序與索引順序一致）

 SELECT  *
  FROM  SCOTT.emp
    WHERE   job='SALEMAN';

使用複合索引的時候如果要其中一個字段，必須使用第一個字段（在創建索引時候的字段順序）索引纔會生效，這叫做索引的最左原則。

8、避免使用OR連接查詢會導致索引失效，使用UNION ALL

• 在OR連接中使用複合索引，索引失效

SELECT  *
  FROM  SCOTT.emp
    WHERE    sal>1000   OR  job='SALESMAN';

• 使用UNION ALL解決

SELECT  *
  FROM  SCOTT.emp
    WHERE    sal>1000  UNION  ALL
SELECT  *
  FROM SCOTT.Emp
    WHERE  
     job='SALESMAN';

Update 語句，如果只更改1、2個字段，不要Update全部字段，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日誌。

對於多張大數據量（這裏幾百條就算大了）的表JOIN，可以考慮使用程序去實現，不要做連接查詢，就是儘量避開多表查詢。

索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因爲 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。

儘量使用數字型字段，若只含數值信息的字段儘量不要設計爲字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因爲引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

SQLPLUS工具分析
一般按縮進長度來判斷，縮進最大的最先執行，如果有2行縮進一樣，那麼就先執行上面的

ID: 一個序號，但不是執行的先後順序。執行的先後根據縮進來判斷。
Operation： 當前操作的內容。
Rows： 當前操作的Cardinality，Oracle估計當前操作的返回結果集。
Cost（CPU）：Oracle 計算出來的一個數值（代價），用於說明SQL執行的代價。
Time：Oracle 估計當前操作的時間。