《機器學習原理算法應用》筆記


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簡介

數學基礎

算法基礎

貝葉斯分類器

決策樹

k近鄰

數據降維

線性判別分析

人工神經網絡

支持向量機

線性模型

隨機森林

Boosting

深度學習

卷積神經網絡

循環神經網絡

生成對抗網絡

聚類

半監督學習

隱馬爾可夫模型

條件隨機場

強化學習

工程實現相關

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