elasticsearch的dsl搜索（1）

1. 准备索引库

2. 录入数据

以此类推，录入3条数据，本文举一个例子：

3. match

• match： 先对词条进行分词，分词后的任一词语出现在当前字段中就可以查询到

查询desc属性中含有天气的文档

结果如下，找出了id为1003的文档：

4. match_all与from、size

查询所有文档

查询所有文档，返回指定字段

查询所有文档，返回指定字段，并且从第0个文档开始，查询3个文档

5. term、terms和match

match会把输入的词条进行分词，比如输入“很喜欢”，会把这个词分为“很喜欢”和“很”、“喜欢”，查询结果如下，会命中两个文档

term的意思是，不对输入的词条进行分词，比如输入“很喜欢”，就只是匹配含有关键字“很喜欢”的文档，查询结果如下，只有一个文档匹配到

如果一次性匹配多个不需要分词的词条，查询方法如下，带有“很喜欢”和“天气”的文档会被找到

6. match_phrase和match

• match_phrase：先对词条进行分词，分词后的词语必须都包含在当前字段中，并且这个词条必须连贯，才可以查询到，比如：“喜欢学习”可以查询到一个文档，“我学习”查询不到，因为中间空了“喜欢”这个词，不够连贯。
  查询desc字段中“喜欢“、“学习”连个词语都包含的文档
  
  如果就想查询不连贯的词条，可以使用slop字段，slop等于1，表示允许跳过一个词，以此类推。如下所示，slop等于1，就跳过了“喜欢”这个词，查询到了一个文档。当然slop等于2及以上，也是可以查询到这个文档
  
• match： 先对词条进行分词，分词后的任一词语出现在当前字段中就可以查询到
  查询desc字段中“喜欢“、“学习”连个词语包含任一其一的文档
  

7. operator、minimum_should_match和ids

operator用来控制match中词条匹配的词语，operator为and的时候表示要查询的文档必须包好词条分词后的所有词语，operator为or的时候表示包含其中一个；

operator为and

operator为or

minimum_should_match表示最小匹配到的分词数百分比，意思是分词后的词语满足匹配到的百分比，只有满足了这个比例的文档才能被查询出来

ids表示根据id的数组进行查询

8. multi_match和boost

multi_match区别于match，匹配的是多个字段中包含的词语

同时，在多个字段匹配的时候，可以在某个字段中加入^+数字来提升某个字段的权重