業界主流的分佈式消息隊列與技術選型

1. 分佈式消息隊列應用場景

1. 服務解耦：系統之間、服務之間作出必要的隔離，這是業務層面的劃分，然後採用消息隊列進行通信
2. 削峯填谷：比如說秒殺活動，如何對這個服務進行抗壓，把流量的高峯和低谷的速率進行一個均衡，這是消息隊列做的最核心的事情，就是說把消息緩存到一個地方，然後慢慢的去消費，這就是削峯填谷
3. 異步化緩衝：有些業務邏輯允許異步操作，只要做到最終一致性即可

2. 分佈式消息隊列應用思考點

1. 生產端的可靠性投遞，保證這條消息不能丟失
2. 消費端冪等，對於可能會重複的消息，如果都消費了，那數據肯定不一致的，所以消費端一定要做冪等性的驗證
3. 高可用、低延遲、可靠性，某個mq節點掛了，如何保證服務正常進行

3. 業界主流的分佈式消息隊列

1. ActiveMQ：比較古老的mq，適用於中小型的系統，消息的併發和承載能力不夠優秀，不適用於高併發、大流量的場景
2. RabbitMQ: 目前比較熱門的mq，可以滿足於高併發、大流量的場景，但是橫向擴展能力不是特別好
3. RocketMQ: 阿里巴巴開源的mq，擴展性好，但是可維護性不是很好
4. Kafka: 主要關注於高吞吐量的業務場景，擴展性好，但是可維護性不是很好