业界主流的分布式消息队列与技术选型

1. 分布式消息队列应用场景

1. 服务解耦：系统之间、服务之间作出必要的隔离，这是业务层面的划分，然后采用消息队列进行通信
2. 削峰填谷：比如说秒杀活动，如何对这个服务进行抗压，把流量的高峰和低谷的速率进行一个均衡，这是消息队列做的最核心的事情，就是说把消息缓存到一个地方，然后慢慢的去消费，这就是削峰填谷
3. 异步化缓冲：有些业务逻辑允许异步操作，只要做到最终一致性即可

2. 分布式消息队列应用思考点

1. 生产端的可靠性投递，保证这条消息不能丢失
2. 消费端幂等，对于可能会重复的消息，如果都消费了，那数据肯定不一致的，所以消费端一定要做幂等性的验证
3. 高可用、低延迟、可靠性，某个mq节点挂了，如何保证服务正常进行

3. 业界主流的分布式消息队列

1. ActiveMQ：比较古老的mq，适用于中小型的系统，消息的并发和承载能力不够优秀，不适用于高并发、大流量的场景
2. RabbitMQ: 目前比较热门的mq，可以满足于高并发、大流量的场景，但是横向扩展能力不是特别好
3. RocketMQ: 阿里巴巴开源的mq，扩展性好，但是可维护性不是很好
4. Kafka: 主要关注于高吞吐量的业务场景，扩展性好，但是可维护性不是很好