機器學習、深度學習等人工智能技術在工業界的應用狀況是怎樣的?

機器學習的產業應用在最近幾年蓬勃飛速發展,應用範圍不斷擴大,初步形成了 “支撐 + 產品 + 應用” 的發展體系。

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支撐
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支撐體系

支撐體系包括軟硬件支撐,下面從硬件支撐和軟件支撐兩個方面分別探討。

硬件:
GPU、DPS、FPGA、ASIC 以及類腦等人工智能芯片創新頻繁。英偉達憑藉高性能的 GPU 芯片佔據了應用規模的優勢, AMD、Intel、Google 等企業也都在加速追趕和佈局。

軟件支撐
軟件支撐主要是開源軟件框架。事實上,目前而言, PyTorch 以及 TensorFlow 是使用人數最多也是最有競爭力的兩個開源框架
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