前几天有个网友问我，自学深度学习需要机器学习基础吗？
我的回答是先把深度学习的项目跑起来吧，从项目中去学习。
GitHub有非常多的深度学习框架和开源数据集，比较常用的有COCO数据集和VOC数据集，但有个问题是不同的深度学习项目有不同的输入数据格式，比如COCO数据集是json的文件格式，VOC数据集是xml的数据格式，有些项目也需要txt的数据格式。
理解json和xml数据格式的表示方法，是进行高效数据格式转换的前提。
本文分享了 json转 txt，json转xml，xml转json的代码：
json转txt（json_to_txt.py）：
结果：
json转xml的代码（json_to_xml.py）
结果：
xml转json代码（xml_to_json.py）
根据感兴趣的类，生成特定的xml文件和txt文档，代码请参考文件json_to_xml_choices.py和json_to_txt_choices.py
对xml和json数据格式不是很了解的，建议调试跑一遍代码，应该就能很好的理解了，小编所编写的代码由于时间的关系，可能会存在bug，可以在代码的基础上进行优化，欢迎交流。
代码获取方式：
1. 扫码下方二维码，
2. 后台回复 “json"，获取下载链接
