什么是Redis?
Remote Dictionary Server(Redis) 远程字典服务器是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD开源协议，是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行,并支持持久化的NoSQL数据库，它也通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。Redis为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。
Rediis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
性能极高 – Redis读的速度是11W次/s,写的速度是81K次/s
支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
丰富的数据类型，Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 等数据结构的存储。
支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
Redis使用场景，查询出的数据保存到Redis中，下次查询的时候直接从Redis中拿到数据。不用和数据库进行交互。
什么数据会存到redis数据库中？
主要是热点数据，不会经常改变的，一般是常量
比如登录验证的cookie，购物车，历史浏览记录都（只要具有一定时间的生命周期）
比如首页的商品信息，一般不会变。
比如秒杀的商品信息，一般也不会变。
比如地图的经纬度信息，一般也不会变。
用户的关注列表，粉丝列表，消息列表等功能都可以用 Redis 的 List 结构来实现
Redis 可以非常方便的实现如共同关注、共同粉丝、共同喜好等功能（Set 类似与列表，但可自动排重的）
Redis不但提供了无需集合（Sets），还很体贴的提供了有序集合（Sorted Sets），因此，各种排行榜数据基本上都会使用Redis提供的Sorted Sets来实现
1.引入依赖(稳定版本)
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.amqp</groupId>
<artifactId>spring-rabbit</artifactId>
<version>1.2.0.RELEASE</version>
</dependency>
2.注意应该导入下面包
如果存储的是Map<String,Object>需要导入jackson相关的包，存储的时候使用json序列化器存储。如果不导入jackson的包会报错。
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
3.1配置文件redis.properties
#访问地址
redis.host=127.0.0.1
#访问端口
redis.port=6379
#注意，如果没有password，此处不设置值，但这一项要保留
redis.password=
#最大空闲数，数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间，数据库连接将被标记为不可用，然后被释放。设为0表示无限制。
redis.maxIdle=300
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制
redis.maxActive=600
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
redis.maxWait=1000
#在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
redis.testOnBorrow=true
3.2redis-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd ">
<!-- 连接池基本参数配置，类似数据库连接池 -->
<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties"
ignore-unresolvable="true" />
<!-- redis连接池 -->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="600" />
<property name="maxIdle" value="300" />
<property name="testOnBorrow" value="true" />
</bean>
<!-- 连接池配置，类似数据库连接池 -->
<bean id="jedisConnectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="127.0.0.1"></property>
<property name="port" value="6379"></property>
<!-- <property name="password" value="${redis.pass}"></property> -->
<property name="poolConfig" ref="poolConfig"></property>
</bean>
<!--redis操作模版,使用该对象可以操作redis -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" >
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
<!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！ -->
<property name="keySerializer" >
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<property name="valueSerializer" >
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer" />
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
<!--开启事务 -->
<property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>
</bean >
<bean id="redisUtil" class="com.mr.utils.RedisUtil">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
</bean>
<!-- 下面这个是整合Mybatis的二级缓存使用的 -->
<!-- <bean id="redisCacheTransfer" class="cn.qlq.jedis.RedisCacheTransfer">
<property name="jedisConnectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
</bean>-->
</beans>
注意事项：
如果在多个spring配置文件中引入<context:property-placeholder …/>标签，最后需要加上ignore-unresolvable=“true”，否则会报错。
4.测试
packagecom.mr.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import javax.annotation.Resource;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import cn.qlq.util.RedisUtil;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext-*.xml")
@SuppressWarnings("all")
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Resource(name="redisTemplate")
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testSpringRedis() {
// stringRedisTemplate的操作
// String读写
redisTemplate.delete("myStr");
redisTemplate.opsForValue().set("myStr", "skyLine");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myStr"));
System.out.println("---------------");
// List读写
redisTemplate.delete("myList");
redisTemplate.opsForList().rightPush("myList", "T");
redisTemplate.opsForList().rightPush("myList", "L");
redisTemplate.opsForList().leftPush("myList", "A");
List<String> listCache = redisTemplate.opsForList().range("myList", 0, -1);
for (String s : listCache) {
System.out.println(s);
}
System.out.println("---------------");
// Set读写
redisTemplate.delete("mySet");
redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "A");
redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "B");
redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "C");
Set<String> setCache = redisTemplate.opsForSet().members("mySet");
for (String s : setCache) {
System.out.println(s);
}
System.out.println("---------------");
// Hash读写
redisTemplate.delete("myHash");
redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "BJ", "北京");
redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "SH", "上海");
redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "GZ", "广州");
Map<String, String> hashCache = redisTemplate.opsForHash().entries("myHash");
for (Map.Entry entry : hashCache.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + " - " + entry.getValue());
}
System.out.println("---------------");
}
}
结果:
skyLine
---------------
A
T
L
---------------
C
B
A
---------------
GZ - 广州
BJ - 北京
SH - 上海
---------------
最后附加一个工具类RedisUtil.java
package com.mr.utils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
*
* @author QLQ
* 基于spring和redis的redisTemplate工具类
* 针对所有的hash 都是以h开头的方法
* 针对所有的Set 都是以s开头的方法 不含通用方法
* 针对所有的List 都是以l开头的方法
*/
/*@Component//交给Spring管理(在需要缓存的地方自动注入即可使用)*/
public class RedisUtil {
/*@Autowired//(自动注入redisTemplet)*/
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
//=============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object...values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object ...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key,long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
测试工具类
package com.mr.test
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import javax.annotation.Resource;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import cn.qlq.util.RedisUtil;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext-*.xml")
@SuppressWarnings("all")
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Test
public void testSpringRedis2(){
String str = "string";//1.字符串
List<String> list = new ArrayList<String>();//list
list.add("0");
list.add("中国");
list.add("2");
Set<String> set = new HashSet<String>();//set
set.add("0");
set.add("中国");
set.add("2");
Map<String, Object> map = new HashMap();//map
map.put("key1", "str1");
map.put("key2", "中国");
map.put("key3", "str3");
redisUtil.del("myStr","str");//删除数据
//1.字符串操作
redisUtil.set("str", str);
redisUtil.expire("str", 120);//指定失效时间为2分钟
String str1 = (String) redisUtil.get("str");
System.out.println(str1);
//2.list操作
redisUtil.lSet("list", list);
redisUtil.expire("list", 120);//指定失效时间为2分钟
List<Object> list1 = redisUtil.lGet("list", 0, -1);
System.out.println(list1);
//3.set操作
redisUtil.sSet("set", set);
redisUtil.expire("set", 120);//指定失效时间为2分钟
Set<Object> set1 = redisUtil.sGet("set");
System.out.println(set1);
//3.map操作
redisUtil.hmset("map", map);
redisUtil.expire("map", 120);//指定失效时间为2分钟
Map<Object, Object> map1 = redisUtil.hmget("map");
System.out.println(map1);
}
}
结果:
测试工具类缓存JavaBean
1.被缓存的类需要实现序列化接口 Serializable
2测试:
@Test
public void testSpringRedis3(){
List<User> list = new ArrayList<User>();//list
list.add(new User(1,"QLQ1"));
list.add(new User(2,"QLQ2"));
list.add(new User(3,"QLQ3"));
Set<User> set = new HashSet<User>();//set
set.add(new User(1,"QLQ1"));
set.add(new User(2,"QLQ2"));
set.add(new User(3,"QLQ3"));
Map<String, Object> map = new HashMap();//map
map.put("key1", new User(1,"QLQ1"));
map.put("key2", new User(1,"QLQ2"));
map.put("key3", new User(1,"QLQ3"));
//2.list操作
redisUtil.lSet("list", list,1200);
List<Object> list1 = redisUtil.lGet("list", 0, -1);
System.out.println(list1);
//3.set操作
redisUtil.sSet("set", set);
redisUtil.expire("set", 1200);//指定失效时间为2分钟
Set<Object> set1 = redisUtil.sGet("set");
System.out.println(set1);
//3.map操作
redisUtil.hmset("map", map);
redisUtil.expire("map", 120);//指定失效时间为2分钟
Map<Object, Object> map1 = redisUtil.hmget("map");
System.out.println(map1);
}
结果:
总结:
在redis做缓存的时候最好是每个缓存的生命周期不固定，也就是分散的使缓存失效。可以设置有效期为3-9小时。具体的做法就是在Java中产生一个3-9小时的随机数。