Python的變量不用聲明，賦值之後就可以直接使用，類型是在運行過程中自動確定的，這就是動態類型模型。該模型把變量和對象設計成兩個不同的實體，對象是存儲數據的地方，對象的類型是由初始值自動決定的，而變量僅僅是對象的引用。變量是通用的，同一個變量名可以引用任何類型的對象。
一，變量、對象和引用
動態類型模型由三部分構成：變量、對象和引用。變量和類型沒有任何關係，類型是對象的，變量只是引用對象而已。例如，a=3，a是變量名，Python自動創建一個內存對象，值是3，變量a自動引用對象。
1，變量
對於一個變量，當第一次給它賦值時，就創建了變量，並把變量關聯到內存對象。之後對變量的賦值，將會改變變量引用的對象。
從技術上來看，變量是指針類型，所謂的數據類型，是指變量引用的對象的類型，類型的概念存在於對象中，而不是變量中。
當變量出現在表達式中時，它會被當前引用的對象所代替，無論這個對象是什麼類型。
2，對象
從技術上講，對象是一塊內存空間，存儲頭部和內容。每個對象都有兩個標準的頭部信息：一個類型標誌符用於標識對象的類型，一個計數器用於標識被應用的次數。當對用被引用的次數爲0時，Python會自動回收該對象佔用的內存空間。
3，引用
變量和對象通過引用關聯在一起，在使用變量時，Python自動通過引用獲取或設置對象的值。
二，通用類型分類
Python的核心類型，通常細分爲：整數、字符串、元組、列表、字典，也可以按照操作分爲整數、序列和映射，也可以按照對象是否支持原處修改，把類型分爲可變類型和不可變類型。
1，按照操作分類
- 整數是不可變的對象，支持算術運算；
- 集合是無序的，支持集合操作；
- 字符串、列表和元組是序列，元素的位置是順序的，可以按照偏移對序列進行索引和分片操作；
- 字典是映射，元素之間沒有順序，但是通過映射來獲取值，而不是通過偏移。
2，按照可變性分類
對象的可變性是指對象是否可以原處修改，原處修改是指對象的內存空間是否可以被修改。
Python的類型從可變性上可以分爲兩類：可變類型和不可變類型，
- 可變類型：列表、字典
- 不可變類型： 整數，字符串、元組，集合
可變對象可以在原處被修改，不可變對象一旦創建成功，就保持不變。
三，賦值和共享引用
在使用賦值符號（=）時，如果變量對變量“賦值”，產生共享引用，兩個變量引用同一個對象；如果是使用對象對變量賦值，產生的結果是創建新的對象，同時使變量引用新的對象。
例如，把變量賦值給變量時，變量之間存在共享引用，也就是說，多個變量名引用同一個對象，
a=3
b=a
此時，變量a和b同時指向一個對象。變量名賦值給變量名，使得兩個變量引用相同的對象。
當把對象賦值給變量時，並不是替換了原始的對象，而是讓這個變量去引用另一個完全不同的對象。
例如，當變量重新賦值時，a=‘abc’，變量a引用的是另一處內存空間。此時，b是3，而a是abc。
a='abc'
1，共享引用和可原處修改
當共享引用的對象是可變類型時，對可變對象的修改，會反應到共享引用的變量上。
例如，變量l1和l2是共享引用，引用的對象是列表，而列表支持原處修改：
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l1=[1,2,3]
l2=l1
當修改變量l1引用的對象的值時，變量l1和l2引用的還是同一個內存空間，l1和l2的值是相同的。
l1[0]=5
2，共享引用和相等
==和is是不同的“相等”比較，前者是指值相等，後者是指對象的同一性（同一個對象）。
例如，a和b既是值相等，也是對象同一的。
a=[1,2]
b=a
例如，a和b是值相等，但是對象不是同一個，這說明，可變類型的常量的緩存是不可複用的。
a=[1,2]
b=[1,2]
例如，x和y既是值相等，也是對象同一的，這說明，不可變類型的常量的緩存是複用的。
x=1
y=1
四，深拷貝和淺拷貝
淺拷貝是指引用的拷貝，深拷貝是指對象的拷貝。在Python中，淺拷貝存在於下面三種情況：
- 共享引用是淺拷貝，兩個變量引用同一個對象。
- 由於Python會複用不可變對象，因此，不可變對象的賦值都是淺拷貝。
- 賦值生成的是淺拷貝。
深拷貝是指值相同的不同對象，因此，== 運算的結果是True，而 i s運算的結果是False，例如，a和b的值相同，但是引用的對象不同。
a=[1,2]
b=[1,2]
對a進行修改，不會引用b的值，列表的深拷貝，也可以通過list.copy()函數來實現。
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>>> a=[1,2]
>>> b=a.copy()
>>> a==b
True
>>> a is b
False
對於可變類型的深拷貝：
- 列表類型有：list.copy()，list[:]，list(list_var)
- 字典類型：dict.copy()
- copy標準庫模塊中
import copy
x=copy.deepcopy(y)