淺拷貝和深拷貝
變量標籤，一個變量可以有一個標籤，也可以有多個標籤；一個標籤可以指向一個數據，也可以指向另一個數據。
所謂深拷貝就是對對象的資源的拷貝
所謂淺拷貝就是對引用的拷貝
Python默認複製對象是淺拷貝，是兩個標籤指向同一份數據，通過任何一個標籤修改數據，都會改變。但如果指向改變其中一個標籤的數據，另一個不希望被改變，該怎麼做呢？
–淺拷貝
import copy
a=[1,2,3,['a','b','c']]
b=a
c=copy.copy(a)
id(a)
id(b)
id(c) c是獨立的新開闢的地址空間，與a無關係
a.append('d')
b
c 此時修改a對象，c已經不會受影響
下面我們嘗試改變深層的子對象，但需要注意一點，修改的子對象必須是可變類型，比如數字，字符串，元組屬於不可數據類型。
id(a[3]).append(‘d’)
c[3] 也發生改變了
c
淺拷貝，更深層特點,父對象裏面的子對象地址空間竟然是相同的。無論是可變類型子對象，還是不可變類型子對象地址都是相同的，當然指的是copy()操作時已有的對象，如果拷貝後添加新對象，則不受影響。
id(a[0])
id(c[0])
id(a[3])
id(c[3])
–深拷貝
d=copy.deepcopy(a)
d
a.append('d')
d 使用深拷貝，相當於兩個完全獨立對象
id(d)
id(a)
對子對象的更改
a[3].append('a3')
d[3].append('d3')
a
d
id(a[3])
id(d[3]) //對於可變數據類型的對象，地址已經發生徹底改變
id(a[0])
id(d[0]) //對於不可變數據類型的對象，地址未改變，看似依然像淺拷貝
總結：淺拷貝把父對象拷貝出來，但使用的數據同一地址空間，深拷貝是完全把對象獨立出來。但深拷貝淺拷貝，對於不可變數據類型的對象，都只用同一份，一旦使用索引index修改不可變數據類型對象，實際就開闢了新地址空間，貼變量標籤