Spark1.x升级Spark2.x常见异常Kafka篇【TopicMetadataRequest】

一.原因分析

当Spark从1.x升级到2.x时，如果使用SparkStreaming加载Kafka的数据，即使Kafka版本没有变化【一般会有所升级】，对应的spark-streaming-kafka也必须升级到对应版本，访问方式也会有所变化。
此处是从Spark1.6.0升级到Spark2.4.3，Kafka略有升级【从2.1.0升级到2.2.1】，初始使用的是：

import org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils

val dframe = KafkaUtils.createDirectStream[String, String, StringDecoder, StringDecoder](ssc, kafkaParams, topic)

来加载数据的，当升级后，就算是更换对应的spark-streaming-kafka-0-10_2.11-2.4.3还是会报错，报错信息如下：

Spark Streaming: java.lang.NoClassDefFoundError:kafka/api/TopicMetadataRequest

或者是各种类找不到！

二.解决方案

此时就需要更换新的访问方式：

import org.apache.spark.streaming.kafka010.ConsumerStrategies.Subscribe
import org.apache.spark.streaming.kafka010.KafkaUtils
import org.apache.spark.streaming.kafka010.LocaltionStrategies.PreferConsistent

val dframe = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](ssc, PreferConsistent, Subscribe[String, String](topic, kafkaParams))

三.注意事项

1.spark1.6.0使用方式：

dframe.foreachRDD(rdd =>{
	rdd.foreachPartition(partition =>{
		partition.foreach(record => {
			val key = record._1
			val value = record._2 
		}
	}
}

2.spark2.4.x使用方式：

dframe.foreachRDD(rdd =>{
	rdd.foreachPartition(partition =>{
		partition.foreach(record => {
			val key = record.key()
			val value = record.value() 
		}
	}
}

备注：kafka里面的每条数据都是按照(key, value)存储的。