邊緣計算的三大誤區
每天都有數百萬臺機器和對象首次連接到Internet上，公司也在通過邊緣計算改變我們對雲基礎設施的看法，從而挑戰傳統架構。事實上，Gartner預計超過40％的企業IT組織將採用邊緣計算策略，比去年增加了1％。
在當今世界，邊緣計算繼續引領行業討論，由於越來越多的傳感器、移動設備和強大的應用程序在網絡的邊緣驅動數據，所以越來越多的公司將計算資源放在網絡邊緣，以便靠近生成數據的設備。
隨着組織開始關注邊緣計算，各種錯誤的觀念正在給他們蒙上陰影。下面是與邊緣計算相關的三大誤區。
誤區1 - 邊緣計算是資源密集型的
邊緣計算需要的是典型的數據中心之外的本地資源，所需的資源可以是最小的。在邊緣處的完整或甚至小型數據中心對於連接和處理網絡邊緣上的數據都是不必要的。
邊緣計算是在網絡邊緣處的數據處理，在遠程主數據中心或雲的能力有限的情況下生成信息。通過將計算源放在收集數據的源旁邊，我們可以顯著地改進對網絡安全漏洞等事件的響應，或利用市場和消費者行爲的實時變化。
計算基礎設施可以像物聯網設備一樣小，也可以像多個計算設備的微型數據中心那樣大。想象一下，在遠程辦公或分支機構計算的環境中，通過邊緣計算，資源可以與製造系統、醫療設備、銷售點和物聯網設備相鄰。
誤區2 - 邊緣計算不需要改變
邊緣計算可能需要多個網絡提供商和連接點來支持邊緣數據中心的全部負載。多樣性和冗餘至關重要，如果網絡提供商出現故障或丟失，組織仍可提供相同的高質量服務。通過邊緣計算，計算源可以在蜂窩基站或附近的城域網運行。
構建邊緣網絡意味着改變管理和運行數據中心的方式。組織的系統已不再位於有現場作業團隊的大型、易於訪問的建築物中。由於硬件部署在遠程站點上的模塊化外殼中，需要時間才能到達，所以組織必須構建更像是蜂窩網絡的東西。
由於標準的高可用性連接和電源系統，數據中心內部或附近的網絡性能通常被認爲是理所當然的。但在邊緣，這是絕對必要的。
誤區3 - 邊緣計算是適合所有人的
一些廠商會告訴您，他們可以爲這種新型網絡提供一條簡單的路徑，將計算和存儲結合在一起，這並不奇怪。邊緣數據中心不是萬能的，安裝可以是從單個服務器到自包含機架到20或30的任何設備。無論規模多大，它們都需要正確的設備。但是，不要將邊緣數據中心視爲廉價且小型的基礎設施，而應將每個單獨的節點視爲必須經過設計和測試以支持業務需求的數據中心。
邊緣計算環境足夠小，無需專門的IT人員就可以操作。但是，爲了以低維護的方式運營，基礎設施需要易於實施和管理，並且可以根據需要輕鬆連接到主數據中心或雲。大多數數據中心都需要現場工作人員輪班維護設備。在邊緣計算中這是不可能的，因爲您管理的是位於不同位置的多個小型數據中心，以及您的數據中心資產。
這種安排需要遠程監控和大量自動化。可能需要冗餘硬件來解決訪問問題。邊緣計算應用程序需要能夠自我修復，或能夠故障轉移到附近的節點或數據中心來維護服務。到目前爲止，行業還沒有在這方面建立大量的實踐。我們仍然處於試錯模式中，但是一旦我們破解並完善了這種方法，計算環境將會變成一個完全不同的世界。