入职一年的个人总结
1. 介绍下背景?
今天是2020年下半年的第一天,LZ入职快满一年了,下班后做个总结吧!
LZ是2019年7月8日入职,想写的很多,确又不知道怎么写,看来领悟不够深…
2. 一点点想法(学校 vs 公司)
方向差异
其实之前在学校学习的时候,就觉得还是挺幸福的,首先因为老板真的很好,之前想做什么方向,老板觉得可行,并不会让你做很多横向,而是任由LZ在自己选择的海洋中傲游,这点真的很感激.
上班了之后,其实都是项目驱动,产线那边提什么需求,我们组基本上就会开始阅读对应paper,验证算法是否可行,是否满足要求,好在老大人很好,而且科研能力很强,各个领域都能cover,所以有不懂的都可以及时去询问,当然后期还是要自己独挡一面的.记得超清楚,刚开始读一个算法的代码,当中有一小段,代码操作都看的懂,但是就是不明白为什么要这么做,换句话说物理含义不是很懂,老大和LZ两个人在会议室就研究到快晚上10点,最后明白了,心里那种成就感真的很强,所以也很感谢老大.
其实,念书代表你有更多的自由,如果有一个问题太难了,也许可以选择另一条道,或者避开它,在公司就不不行,只能死磕问题,直到把问题解决.
始终得学习
在学校,学生的本职工作就是学习,如果连学习都学不好,还叫啥学生呢?
在公司,一样,还是得学习,记得刚进公司,LZ听到几个大佬在开会,什么420, buffer这些真的云里雾里的,因为不是计算机专业,所以很多计算机的知识不是很熟悉,也许多翻翻书能好点,后来接触的项目涉及这些,也就只能一点一点学学习,本专业的知识要会,但是很多基础知识和一些横向的知识也一定要学一点,老大在LZ实习期间提出的要求就是要懂一点硬件方面的知识,现在感觉还是不是很够
包括后来,进行模型移植,都是LZ一步一步自己学习的,在学校,之前基本上只要搭个模型,这个moudule试一下,那个trick试一下,把benchmark刷的好看一些,也就能发文章,正常毕业了.但是在企业中,训完模型也许才是第一步,有可能第一步都过不去,因为数据集的范围还是很小的,在现实生活中,遇到的问题千奇百怪,过曝,过暗,姿态,遮挡,模糊,哪一样放在数据集里都是比较难的,更何况现实中可能每一个现象都可能遇到,paper可能很好看,现实确实很残酷的,模型的泛化能力怎么提高?
喂对应场景的数据,这时,又要写标注需求,标注组还会经常问这个场景应该怎么进行标注,换句话说算法人员还需要持续跟踪数据标注情况,如果数据标注不合格或者数据进度太慢,直接就会影响项目的进度,这个得自己催,就需要会哭,会哭的孩子有奶吃!
就算训完模型,也有可能出现内存占用很高,cpu利用率过高,gpu利用率过低,模型inference时间太长,不满足实时.通常,发paper的实时是差不多30fps,就敢说自己是实时,但是LZ的要求是60fps,并且不是一个模型inference,而是要inference四个模型,并且包括前后处理,没办法,只能一点一点的优化,有的时候就是为了几ms的时间,最后从将近100ms优化到最后的10ms,模型怎么变小,怎么减少计算量,怎么用gpu加速,怎么开多线程,这些基本学术上不会考虑的方面,在公司,这些都得考虑,算法人员也都得涉及.
多问为什么?
这个在学校或者公司,应该都是统一的,多思考为什么这个很重要,不要人家说什么,就不自己确认.之前LZ优化了一个模型,结果是时间并没有很显著的减少,当时前端同事反馈是海思芯片对这个加速不明显,但是后来又有一个同事,和LZ使用了相同的加速策略,结果,模型复杂很多,时间却和LZ的小模型差不多,后来也只能盯着前端同事,最后发现了之前模型无法加速的原因.最后LZ的模型infernece时间大概减少到原来的1/6,这个就很重要,如果不是盯着前端同事问为什么,也许一句海思芯片不支持就把LZ打发了.
身体是革命的本钱!
都说程序员是挣钱多,死的早,LZ可不想这样,毕竟祖国的大好河山还没有欣赏完呢,八大菜系也没尝够呢,珍惜自己的小命,每天多多少少锻炼一会儿,还要为祖国奋斗五十年呢!
能念书还是念书吧
LZ是小硕,之前在一次项目讨论会上,会上总共五个人,四个博士加个LZ, 小硕表示压力山大了,如果不想涉及到一些工程实现,或者工程优化,还是去读博士吧,也许出来会好一些?这个不确定,因为LZ不是博士,所以这个只是个人感受,具体读博与否,还是请小伙伴自己斟酌.但是硕士建议还是念一下,至少LZ觉得硕士还是有用的,可能是本科真的啥也不会,硕士才有那么一点点的醒悟!
不混日子,好好工作
今年这个大环境在这里,很多公司都倒闭了,程序员也是裁员的重点对象,所以LZ还是很珍惜自己每天能够上班的.当然,如果被裁了,就调整好心态继续找工作就是了,人生的路还很长,中间一个小插曲,也没什么大不了的.有工作的小伙伴加油工作,找工作的小伙伴加油刷题刷offer,就像LZ的签名,每天进步一点点,我还只是个小小小学生啊!