一起学并发编程 - 简易线程池实现

开发中经常会遇到各种池（如：连接池，线程池），它们的作用就是为了提高性能及减少开销，在JDK1.5以后的java.util.concurrent包中内置了很多不同使用场景的线程池，为了更好的理解它们，自己手写一个线程池，加深印象。

概述

1.什么是池

它的基本思想是一种对象池，程序初始化的时候开辟一块内存空间，里面存放若干个线程对象，池中线程执行调度由池管理器来处理。当有线程任务时，从池中取一个，执行完成后线程对象归池，这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销，节省系统的资源。

2.使用线程池的好处

合理的使用线程池可以重复利用已创建的线程，这样就可以减少在创建线程和销毁线程上花费的时间和资源。并且，线程池在某些情况下还能动态调整工作线程的数量，以平衡资源消耗和工作效率。同时线程池还提供了对池中工作线程进行统一的管理的相关方法。这样就相当于我们一次创建，就可以多次使用，大量的节省了系统频繁的创建和销毁线程所需要的资源。

简易版实现

包含功能：

1.创建线程池，销毁线程池，添加新任务

2.没有任务进入等待，有任务则处理掉

3.动态伸缩，扩容

4.拒绝策略

介绍了线程池的原理以及主要组件之后，就让我们来手动实现一个自己的线程池，以加深理解和深入学习。因为自己实现的简易版本所以不建议生产中使用，生产中使用java.util.concurrent会更加健壮和优雅（后续文章会介绍）

代码

以下线程池相关代码均在SimpleThreadPoolExecutor.java中，由于为了便于解读因此以代码块的形式呈现

维护一个内部枚举类，用来标记当前任务线程状态，在Thread中其实也有.

private enum TaskState {
    FREE, RUNNABLE, BLOCKED, TERMINATED;
}

定义拒绝策略接口，以及默认实现

static class DiscardException extends RuntimeException {
    private static final long serialVersionUID = 8827362380544575914L;

    DiscardException(String message) {
        super(message);
    }
}

interface DiscardPolicy {//拒绝策略接口
    void discard() throws DiscardException;
}

任务线程具体实现

1.继承Thread，重写run方法。

2.this.taskState == TaskState.FREE && TASK_QUEUE.isEmpty() 如果当前线程处于空闲状态且没有任何任务了就将它wait住，让出CPU执行权

3.如果有任务就去执行FIFO（先进先出）策略

4.定义close方法，关闭线程，当然这里不能暴力关闭，所以这里有需要借助interrupt

public static class WorkerTask extends Thread {
    // 线程状态
    private TaskState taskState;
    // 线程编号
    private static int threadInitNumber;
    /**
     * 生成线程名,参考Thread.nextThreadNum();
     *
     * @return
     */
    private static synchronized String nextThreadName() {
        return THREAD_NAME_PREFIX + (++threadInitNumber);
    }

    WorkerTask() {
        super(THREAD_GROUP, nextThreadName());
    }

    @Override
    public void run() {
        Runnable target;
        //说明该线程处于空闲状态
        OUTER:
        while (this.taskState != TaskState.TERMINATED) {
            synchronized (TASK_QUEUE) {
                while (this.taskState == TaskState.FREE && TASK_QUEUE.isEmpty()) {
                    try {
                        this.taskState = TaskState.BLOCKED;//此处标记
                        //没有任务就wait住,让出CPU执行权
                        TASK_QUEUE.wait();
                        //如果被打断说明当前线程执行了 shutdown() 方法  线程状态为 TERMINATED 直接跳到 while 便于退出
                    } catch (InterruptedException e) {
                        break OUTER;
                    }
                }
                target = TASK_QUEUE.removeFirst();//遵循FIFO策略
            }
            if (target != null) {
                this.taskState = TaskState.RUNNABLE;
                target.run();//开始任务了
                this.taskState = TaskState.FREE;
            }
        }
    }

    void close() {//优雅关闭线程
        this.taskState = TaskState.TERMINATED;
        this.interrupt();
    }
}

简易版线程池，主要就是维护了一个任务队列和线程集，为了动态扩容，自己也继承了Thread去做监听操作，对外提供submit()提交执行任务、shutdown()等待所有任务工作完毕，关闭线程池

public class SimpleThreadPoolExecutor extends Thread {

    // 线程池大小
    private int threadPoolSize;
    // 最大接收任务
    private int queueSize;
    // 拒绝策略
    private DiscardPolicy discardPolicy;
    // 是否被销毁
    private volatile boolean destroy = false;

    private final static int DEFAULT_MIN_THREAD_SIZE = 2;// 默认最小线程数
    private final static int DEFAULT_ACTIVE_THREAD_SIZE = 5;// 活跃线程
    private final static int DEFAULT_MAX_THREAD_SIZE = 10;// 最大线程
    private final static int DEFAULT_WORKER_QUEUE_SIZE = 100;// 最多执行多少任务
    private final static String THREAD_NAME_PREFIX = "MY-THREAD-NAME-";//线程名前缀
    private final static String THREAD_POOL_NAME = "SIMPLE-POOL";//线程组的名称
    private final static ThreadGroup THREAD_GROUP = new ThreadGroup(THREAD_POOL_NAME);//线程组
    private final static List<WorkerTask> WORKER_TASKS = new ArrayList<>();// 线程容器
    // 任务队列容器,也可以用Queue<Runnable> 遵循 FIFO 规则
    private final static LinkedList<Runnable> TASK_QUEUE = new LinkedList<>();
    // 拒绝策略
    private final static DiscardPolicy DEFAULT_DISCARD_POLICY = () -> {
        throw new DiscardException("[拒绝执行] - [任务队列溢出...]");
    };

    private int minSize;//最小线程
    private int maxSize;//最大线程
    private int activeSize;//活跃线程

    SimpleThreadPoolExecutor() {
        this(DEFAULT_MIN_THREAD_SIZE, DEFAULT_ACTIVE_THREAD_SIZE, DEFAULT_MAX_THREAD_SIZE, DEFAULT_WORKER_QUEUE_SIZE, DEFAULT_DISCARD_POLICY);
    }

    SimpleThreadPoolExecutor(int minSize, int activeSize, int maxSize, int queueSize, DiscardPolicy discardPolicy){
        this.minSize = minSize;
        this.activeSize = activeSize;
        this.maxSize = maxSize;
        this.queueSize = queueSize;
        this.discardPolicy = discardPolicy;
        initPool();
    }

    void submit(Runnable runnable) {
        if (destroy) {
            throw new IllegalStateException("线程池已销毁...");
        }
        synchronized (TASK_QUEUE) {
            if (TASK_QUEUE.size() > queueSize) {//如果当前任务队超出队列限制,后续任务拒绝执行
                discardPolicy.discard();
            }
            // 1.将任务添加到队列
            TASK_QUEUE.addLast(runnable);
            // 2.唤醒等待的线程去执行任务
            TASK_QUEUE.notifyAll();
        }
    }

    void shutdown() throws InterruptedException {
        int activeCount = THREAD_GROUP.activeCount();
        while (!TASK_QUEUE.isEmpty() && activeCount > 0) {
            // 如果还有任务,那就休息一会
            Thread.sleep(100);
        }
        int intVal = WORKER_TASKS.size();//如果线程池中没有线程,那就不用关了
        while (intVal > 0) {
            for (WorkerTask task : WORKER_TASKS) {
                //当任务队列为空的时候，线程状态才会为 BLOCKED ，所以可以打断掉，相反等任务执行完在关闭
                if (task.taskState == TaskState.BLOCKED) {
                    task.close();
                    intVal--;
                } else {
                    Thread.sleep(50);
                }
            }
        }
        this.destroy = true;
        //资源回收
        TASK_QUEUE.clear();
        WORKER_TASKS.clear();
        this.interrupt();
        System.out.println("线程关闭");
    }

    private void createWorkerTask() {
        WorkerTask task = new WorkerTask();
        //刚创建出来的线程应该是未使用的
        task.taskState = TaskState.FREE;
        WORKER_TASKS.add(task);
        task.start();
    }

    /**
     * 初始化操作
     */
    private void initPool() {
        for (int i = 0; i < this.minSize; i++) {
            this.createWorkerTask();
        }
        this.threadPoolSize = minSize;
        this.start();//自己启动自己
    }

    @Override
    public void run() {
        while (!destroy) {
            try {
                Thread.sleep(5_000L);
                if (TASK_QUEUE.size() > activeSize && threadPoolSize < activeSize) { // 第一次扩容到 activeSize 大小
                    for (int i = threadPoolSize; i < activeSize; i++) {
                        createWorkerTask();
                    }
                    this.threadPoolSize = activeSize;
                    System.out.println("[初次扩充] - [" + toString() + "]");
                } else if (TASK_QUEUE.size() > maxSize && threadPoolSize < maxSize) {// 第二次扩容到最大线程
                    System.out.println();
                    for (int i = threadPoolSize; i < maxSize; i++) {
                        createWorkerTask();
                    }
                    this.threadPoolSize = maxSize;
                    System.out.println("[再次扩充] - [" + toString() + "]");
                } else {
                    //防止线程在submit的时候，其他线程获取到锁干坏事
                    synchronized (WORKER_TASKS) {
                        int releaseSize = threadPoolSize - activeSize;
                        Iterator<WorkerTask> iterator = WORKER_TASKS.iterator();// List不允许在for中删除集合元素,所以这里需要使用迭代器
                        while (iterator.hasNext()) {
                            if (releaseSize <= 0) {
                                break;
                            }
                            WorkerTask task = iterator.next();
                            //不能回收正在运行的线程,只回收空闲线程
                            if (task.taskState == TaskState.FREE) {
                                task.close();
                                iterator.remove();
                                releaseSize--;
                            }
                        }
                        System.out.println("[资源回收] - [" + toString() + "]");
                    }
                    threadPoolSize = activeSize;
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println("资源释放");
            }
        }
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "SimpleThreadPoolExecutor{" +
                "threadPoolSize=" + threadPoolSize +
                ", taskQueueSize=" + TASK_QUEUE.size() +
                ", minSize=" + minSize +
                ", maxSize=" + maxSize +
                ", activeSize=" + activeSize +
                '}';
    }
}

测试一把

创建一个测试类

public class SimpleExecutorTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        SimpleThreadPoolExecutor executor = new SimpleThreadPoolExecutor();
        IntStream.range(0, 30).forEach(i ->
                executor.submit(() -> {
                    System.out.printf("[线程] - [%s] 开始工作...\n", Thread.currentThread().getName());
                    try {
                        Thread.sleep(2_000L);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.printf("[线程] - [%s] 工作完毕...\n", Thread.currentThread().getName());
                })
        );
        //executor.shutdown();如果放开注释即会执行完所有任务关闭线程池
    }
}

日志分析： 从日志中可以看到，初始化的时候是2个线程在工作，执行速度较为缓慢，当经过第一次扩容后，会观察到线程池里线程个数增加了，执行任务的速度就越来越快了，本文一共扩容了2次，第一次是扩容到activeSize的大小，第二次是扩容到maxSize，在执行任务的过程中，当线程数过多的时候就会触发回收机制…

[线程] - [MY-THREAD-NAME-1] 开始工作...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-2] 开始工作...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-1] 工作完毕...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-1] 开始工作...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-2] 工作完毕...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-2] 开始工作...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-1] 工作完毕...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-1] 开始工作...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-2] 工作完毕...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-2] 开始工作...
[初次扩充] - [SimpleThreadPoolExecutor{threadPoolSize=5, taskQueueSize=44, minSize=2, maxSize=10, activeSize=5}]
[线程] - [MY-THREAD-NAME-3] 开始工作...
...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-6] 开始工作...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-7] 开始工作...
[再次扩充] - [SimpleThreadPoolExecutor{threadPoolSize=10, taskQueueSize=30, minSize=2, maxSize=10, activeSize=5}]
[线程] - [MY-THREAD-NAME-10] 开始工作...
...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-5] 开始工作...
[资源回收] - [SimpleThreadPoolExecutor{threadPoolSize=10, taskQueueSize=4, minSize=2, maxSize=10, activeSize=5}]
[线程] - [MY-THREAD-NAME-4] 工作完毕...
...
[线程] - [MY-THREAD-NAME-7] 工作完毕...
[资源回收] - [SimpleThreadPoolExecutor{threadPoolSize=5, taskQueueSize=0, minSize=2, maxSize=10, activeSize=5}]
[资源回收] - [SimpleThreadPoolExecutor{threadPoolSize=5, taskQueueSize=0, minSize=2, maxSize=10, activeSize=5}]

总结

通过本文，大致可以了解线程池的工作原理和实现方式，学习的过程中，就是要知其然知其所以然。这样才能更好地驾驭它，更好地去理解和使用，也能更好地帮助我们触类旁通，后面的文章中会详细介绍java.util.concurrent中的线程池。

- 说点什么

全文代码：https://gitee.com/battcn/battcn-concurent/tree/master/Chapter1-1/battcn-thread/src/main/java/com/battcn/chapter12

个人QQ：1837307557
battcn开源群（适合新手）：391619659

微信公众号：battcn（欢迎调戏）

一起学并发编程 - 简易线程池实现

概述

简易版实现

代码

测试一把

总结

- 说点什么

一起學設計模式 - 工廠模式

一起學併發編程 - 簡易線程池實現

一起學設計模式 - 代理模式

一起學併發編程 - sleep與wait的差異

一起學設計模式 - 橋接模式

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

linux以太網驅動總結