索引顺序查找又称分块查找(Blocking Search)。它是一种性能介于顺序查找和二分查找之间的查找方法。
一、分块查找表存储结构
查找表由"分块有序"的线性表和索引表组成。
1、"分块有序"的线性表
表R[1…n]均分为b块，前b-1块中结点个数为s=[n/b]，第b块的结点数小于等于s；每一块中的关键字不一定有序，但前一块中的最大关键字必须小于后一块中的最小关键字，即表是"分块有序"的。
2、索引表
抽取各块中的最大关键字及其起始位置构成一个索引表ID[l…b]，即IDi中存放第i块的最大关键字及该块在表R中的起始位置。由于表R是分块有序的，所以索引表是一个递增有序表。
【例】下图就是满足上述要求的存储结构，其中R只有18个结点，被分成3块，每块中有6个结点，第一块中最大关键字22小于第二块中最小关键字24，第二块中最大关键字48小于第三块中最小关键字49。
二、分块查找的基本思想
1、首先查找索引表
索引表是有序表，可采用二分查找或顺序查找，以确定待查的结点在哪一块。
2、然后在已确定的块中进行顺序查找
由于块内无序，只能用顺序查找。
三、分块查找示例
【例】对于上例的存储结构：
1、查找关键字等于给定值K=24的结点
因为索引表小，不妨用顺序查找方法查找索引表。即首先将K依次和索引表中各关键字比较，直到找到第1个关键宇大小等于K的结点，由于K<48，所以关键字为24的结点若存在的话，则必定在第二块中；然后，由ID[2].addr找到第二块的起始地址7，从该地址开始在R[7…12]中进行顺序查找，直到R[11].key=K为止。
2、查找关键字等于给定值K=30的结点
先确定第二块，然后在该块中查找。因该块中查找不成功，故说明表中不存在关键字为30的结点。
四、算法分析——平均查找长度ASL
分块查找是两次查找过程。整个查找过程的平均查找长度是两次查找的平均查找长度之和。
①以二分查找来确定块，分块查找成功时的平均查找长度
ASLblk=ASLbn+ASLsq≈log(b+1)-1+(s+1)/2≈log(n/s+1)+s/2
②以顺序查找确定块，分块查找成功时的平均查找长度
ASL’blk=(b+1)/2+(s+1)/2=(n/s+s)/2+1
可见，平均查找长度不仅和n有关还和s有关，在n已经确定的情况下，s是可以选择的。容易证明 ，当s=sqrt（n）时，ASL=sqrt（n）+1。
分块查找比顺序查找要快，但不如折半查找。