“新零售”概念誕生後,開始席捲各個消費品細分行業,對品牌商及零售企業都帶來了巨大的變革性影響。以數字技術推動“新零售”已經成爲一場全社會發展的浪潮,傳統的服飾、快消品牌商如何實現數字化轉型成爲眼下最迫切的課題。
9月26日下午,袋鼠雲新零售數據中臺副總裁張旭(花名:老虎)受邀出席雲棲大會,與在場嘉賓分享《數據中臺——快消品行業全面數據化最佳實踐架構》的主題演講。張旭表示:“新零售”是以消費者需求爲中心的數據驅動的泛零售形態,而實現數據驅動的核心關鍵則在於搭建企業的數據中臺,構建全域的數據共享中心。
數據中臺是船,數據應用是帆
張旭在演講中還表示:對於企業來說,數據中臺的意義類似船身,只有數據基礎夯實了,才能將數據應用於業務中,更好地支撐業務,讓數據賦能業務。數據中臺的價值與意義在於:數據中臺是企業全面數據化建設的基礎平臺,中臺匯聚了企業的全域數據。搭建好數據中臺,企業的數據應用建設成功率將提升100%,數據應用建設週期縮短50%,推動數據治理和檢驗數據治理成果,繪製企業數據化建設路徑、指導建設過程。
藉助數據中臺,品牌商可以發掘線上線下消費者數據背後的價值,實現對顧客的全方位用戶畫像,針對顧客進行個性化產品推薦,幫助企業進行客戶羣體分析、精準客戶營銷、實時銷售分析、庫存分析等場景。
五步構建數據中臺
基於袋鼠雲在數據中臺建設過程中的豐富經驗,袋鼠雲團隊總結出了“數據中臺搭建五步法”。零售品牌商只需遵循以下5個步驟,即可有條不紊地搭建數據中臺,從而實現用數據賦能全域商業獲取長續競爭優勢,通過場景、互動、鏈接、體驗來提高品牌粘性,創造新客羣、新需求和新服務。
第一步 數據資源盤點
梳理企業自有的數據資源,對企業的數據資源情況做初步評價,初步分類、篩選出有價值的數據,提出數據資源建議。
第二步 數據應用規劃
清晰描述所有業務場景,數據應用場景,梳理相互之間的關係,描述數據應用場景所需指標、標籤、數據API,及成本評估。
第三步 數據中臺建設整體規劃
數據中臺致力於基於“互聯網+”時代的數據價值思考,幫助零售企業構建“全”、“統”、“通”的大數據體系,搭建全域數據共享能力中心,從而爲上層的數據應用提供數據支持,助力企業數字化,提升企業競爭力。
第四步 數據應用實踐
數據中臺的整體建設包括數據上雲、數據同步、數據建模、連接和萃取、數據應用開發和數據校驗6個主要階段(或步驟),其中2、3、4是數據中臺核心的建設內容,數據上雲是基礎,數據校驗是最後交付質量的保障。
第五步 數據運營體系構建
數據中臺能夠成功,並對企業起到正向的影響和作用,不僅僅靠產品的能力、實施方的技術水平,更多的要靠企業後期科學的管理與運營,需要建立一個專業的運營數據中臺的團隊,負責對數據中臺新增的數據需求、場景需求、權限變更等問題進行管理。
某乳業新零售數據中臺
某乳業集團經過近10年的企業信息化系統建設,構建了ERP、SRM、CRM、EMP、DRP、營銷系統、數據倉庫、報表平臺等數十個系統,支撐了業務的高速發展。爲了更好的實現業務數字化轉型,該客戶也沉澱了較爲豐富的業務數據,包括線上線下用戶、商品、積內容等數據。然而這些數據散落在系統的每個角落,數據孤島現象嚴重,缺乏統一數據分析體系,難以實現數據驅動運營。
袋鼠雲攜手阿里云爲該客戶打造數據中臺解決方案,幫助客戶完成數據打通、統一數據標準、搭建數據化運營體系等三個方面的建設,幫助實現數字化轉型。
方案成果——
消費者洞察
會員洞察:打通全域會員數據,構建會員標籤體系,並依據會員生命週期分析框架,梳理從潛客識別、拉新、復購、忠誠、流失等階段的場景訴求,爲會員運營團隊提供豐富的數據支持
會員積分洞察:通過積分異常行爲的跟蹤分析,識別惡意積分用戶、流失積分用戶等用戶類型,爲會員權益體系的規則優化提供數據依據
營促銷洞察
營銷活動:打通營銷端、門店終端等數據,幫助銷管部門快速掌握有效活動場次、無效活動場次,爲活動績效評估提供客觀的依據,同時可以識別不同區域消費者的營銷偏好,爲活動策劃提供數據支持,
異業聯盟:接入移動終端的行爲數據,圍繞線上(積分消費平臺)商品上下架、商戶管理、商品活動策略調整等管理目標,建立分析體系,併爲線上業務(積分消費)的優化和提升提供數據支持
渠道洞察
終端門店:針對門店進、銷、存管理過程,建立終端門店的業務分析場景,梳理相關指標與維度,爲終端門店管理提供數據依據
導購管理:針對導購銷售表現、數據表現、學習能力等方面,建立分析指標體系,並構建導購畫像,爲銷管部門合理優化導購績效評價體系提供數據支持
一方LBS
融合消費者動態、靜態位置信息,消費者特徵、行爲標籤,門店位置信息,商圈位置信息,終端實際銷售信息等5大類一方數據,支撐集團開展基於位置的全域會員的精準營銷和客戶運營。
客戶體驗及服務
會員C端觸點:融合行爲數據、交易數據、會員信息,從商品價值、內容價值、用戶活躍度等層面爲用戶運營團隊及時調整用戶運營策略提供數據支持。