背景
pandas经常用来读取不同数据源的数据进行分析,本博客实战读取mysql的结构化数据。
实战
依赖模块:
sqlalchemy
pymsql
pandas
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://szy:[email protected]:3306/dbarticle')
sql = 'select * from t_article limit 100'
pd.read_sql_query(sql, engine)
orm映射是用sqlalchemy做的,读取比较简单