目錄
其他窗口函數可翻看：
窗口函數之（sum、avg、max、min）
窗口函數之（row_number, rank, dense_rank）
1.樣例數據
id crtime pv
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2.ntile(n)
ntile(n)用於將分組數據進行切片，n代表切成多少片。相當於把數據分成幾等份，如果不能均勻等份，則多出來的從第一片開始加。
比如多出來1份，則加給第一片。
比如多出來2份，則分別加給第一片和第二片。
2.1實例
select id,crtime,pv,
ntile(2) over(partition by id order by crtime) n2, --分2片
ntile(3) over(partition by id order by crtime) n3, --分3片
ntile(4) over(partition by id order by crtime) n4, --分4片
ntile(5) over(partition by id order by crtime) n5 --分5片
from nt;
->
id crtime pv n2 n3 n4 n5
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cookie2 2015-04-16 7 2 3 4 5
可以看到，cookie1有7條數據，當將分組數據分成2片時，7/2餘數爲1份，加到第1片中，所以有4個1，3個2；
當將分組數據分成3片時，7/3餘數爲1份，加到第1片中，所以有3個1，2個2，2個3；
當將分組數據分成4片時，7/4餘數爲3份，分別加到第1，2，3片中，所以有2個1，2個2，2個3，1個4；
當將分組數據分成5片時，7/5餘數爲2份，分別加到第1，2片中，所以有2個1，2個2，1個3，1個4，1個5。
需求：統計cookie前1/3天的pv數有多少？
思路：前1/3天，可以使用ntile(3)分成三片，取ntile值爲1的pv進行sum。
select t.id,sum(t.pv) spv from
(select id,crtime,pv,ntile(3) over(partition by id order by crtime) nt3 from nt) t
where t.nt3 = 1
group by t.id;
->
id spv
cookie1 13
cookie2 10
3.lag、lead、first_value、last_value
這幾個函數經常用於時間序列，但是不支持rows between（window子句）。
lag（col,n,default）：統計窗口內往上數第n行的值。
- col：列名，n：往上數第n行，不寫默認是1，default：往上第n行爲null時取該默認值，不寫爲null。
lead（col,n,default）：統計窗口內往下數第n行的值。
- col：列名，n：往下數第n行，不寫默認是1，default：往下第n行爲null時取該默認值，不寫爲null。
first_value（col）：求分組排序後截止到當前行的第一個值。
last_value（col）：求分組排序後截止到當前行的最後一個值
3.1實例
select *,
lag(crtime,1,'a') over(partition by id order by crtime) lagc,
lead(crtime,2,'b') over(partition by id order by crtime) leadc,
first_value(pv) over(partition by id order by crtime) fpv,
last_value(pv) over(partition by id order by crtime) lpv
from nt;
->
id crtime pv lagc leadc fpv lpv
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cookie2 2015-04-11 3 2015-04-10 2015-04-13 2 3
cookie2 2015-04-12 5 2015-04-11 2015-04-14 2 5
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cookie2 2015-04-16 7 2015-04-15 b 2 7
3.1.1問題1：如果想取分組後pv最後一個值
select *,
first_value(pv) over(partition by id order by crtime desc) newpv
from nt;
->
id crtime pv newpv
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但是此時的crtime是倒序的，如果想升序排序，則需要加order by id,crtime
select *,
first_value(pv) over(partition by id order by crtime desc) newpv
from nt
order by id,crtime;
->
id crtime pv newpv
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3.1.2問題2：如果不排序會怎樣？
不排序則crtime既不是升序也不是降序
select *,
lag(pv) over(partition by id) lagc, - 默認取前1行的值，前1行沒有值默認爲null
lead(pv) over(partition by id) leadc - 默認取下1行的值，下1行沒有值默認爲null
from nt;
->
id crtime pv lagc leadc
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select *,
first_value(pv) over(partition by id) fpv, -取分組的第一個值
last_value(pv) over(partition by id) lpv -取分組的最後一個值
from nt;
->
id crtime pv fpv lpv
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