Java調優實戰,最牛沒有之一!

Java性能調優都是老生常談的問題,特別當“糙快猛”的開發模式大行其道時,隨着系統訪問量的增加、代碼的臃腫,各種性能問題便會層出不窮。

比如,下面這些典型的性能問題,你肯定或多或少都遇到過:

  • 在進行性能測試時,接口響應時間長,吞吐量低;

  • 在高併發下,JVM 中 Full GC 異常,JVM 堆內存溢出;

  • 由於業務增長迅猛,大量讀寫操作單表單庫,造成數據庫死鎖。

對於很多研發人員來說,Java性能調優都是很頭疼的問題,那麼 Java性能調優爲什麼不好掌握呢?

Java 性能調優不是一門編程語言,無法通過直線式的思維來掌握和應用,主要原因有下面兩點:

對工程師的技術廣度的高要求。互聯網時代,現在一個簡單的系統就囊括了應用程序、數據庫、容器、操作系統、網絡等技術,線上一旦出現性能問題,就可能要你協調多方面組件去進行優化,這就是技術廣度;

對工程師的技術深度的高要求。很多性能問題隱藏得很深,可能因爲一個小小的代碼,也可能因爲線程池的類型選擇錯誤...... 可歸根結底考驗的還是我們對這項技術的瞭解程度,這就是技術深度。

很多研發人員對Java性能調優的問題很頭疼,掌握性能調優難道就真的就沒有一種適合大多數同學的方法嗎?

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Java性能調優課程內容到底是什麼呢?

一、億級流量電商系統JVM性能調優實戰

  1. 深入剖析Java虛擬機內存模型

  2. JVM垃圾收集機制解密

  3. 常見JVM診斷工具調優實戰

  4. 億級流量電商網站JVM參數調優實戰

  5. 日均百萬級交易系統JVM調優實戰

  6. Java虛擬機常見面試題剖析

  7. 動手實戰優化自己公司線上系統JVM

  8. 作業安排

二、億級數據Mysql底層索引性能優化最佳實踐

  1. 索引數據結構紅黑樹,Hash,B+樹能說下嗎?

  2. 千萬級數據表如何用索引快速查找?

  3. 如何基於索引B+樹精準建立高性能索引?

  4. 聯合索引底層數據結構又是怎樣的?

  5. 覆蓋索引與聚集索引到底是什麼?

  6. Mysql最左前綴優化原則是什麼?

三、關於BIO,NIO,AIO,Netty及Redis線程模型

  1. BIO,NIO,AIO的區別?

  2. 什麼是阻塞IO以及非阻塞IO? 

  3. Reactor和Proactor IO設計模式是什麼?

  4. NIO底層select、poll和epoll實現的區別 ?

  5. Java NIO的幾個核心組成部分是什麼?作用分別是什麼?

  6. Redis、Netty、Tomcat的線程模型與NIO的聯繫是什麼?

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