ubuntu普通用戶AnacondaHTTP錯誤 / pip錯誤 / tenserflow-gpu報錯解決

環境

• root用戶下已經搭建了cuda，anaconda等開發環境；

目標

• 在服務器上創建個人普通用戶，在普通用戶下，搭建新的ancaonda開發環境，方便使用在每個人使用自己的環境，調試代碼，保存文檔。

創建用戶過程

略

安裝anaconda

anaconda 只需要在普通權限下即可安裝，使用wget命令下載anaconda的安裝包，然後bash指令安裝即可

1. 下載anaconda源碼

• 在清華源中可以選擇不同的anaconda版本進行下載，這次我用的是：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

• 下載完成後，即可在目錄中找到Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh使用如下命令安裝即可

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

• 到此未知，anaconda的環境已經安裝完畢。

更改普通用戶的環境變量，添加cuda安裝路徑

root用戶已經安裝好了cuda環境，無需再次安裝，只需要更改普通用戶路徑下的.bashrc文件，在其中添加環境變量信息即可。若沒有這一步，則在安裝tenserflow-gpu包的時候會報錯。

1. 首先查看root用戶路徑下的.bashrc文件中的cuda安裝路徑（一般爲默認安裝路徑）

• 路徑如下

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

2.將上述代碼加入到普通用戶路徑下的.bashrc文件末尾即可
2. 普通用戶模式使用

source ~/.bashrc

更新環境變量（在不重開terminal的情況下必須做，比如putty遠程登陸時）
3. 使用

nvcc -V

查看是否正確導入路徑，若正確顯示cuda版本，則能正常使用

更改anaconda的源 和 pip 的源

如果沒有這一步，在移植的時候，會出現http錯誤和pip錯誤
參考：清華源的官網說明

• 查看源

conda config --show-sources

• 修改用戶目錄下的 .condarc文件內容爲如下內容

channels:
  - defaults
# 設置搜索時顯示通道地址
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

• 也可以執行以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --set show_channel_urls yes

• 查看配置

conda config --show

使用environment.yaml文件移植環境

1. 將environment.yaml文件拷貝至服務端的普通用戶目錄下
2. cd到該目錄
3. 使用conda env create -f environment.yaml創建環境
4. anaconda會自動下載和安裝需要的包。