美團裏的科學家和外賣中的 AI


科技的價值在於改善每一個人的生活。

在家點一杯奶茶,從手機下單到騎手把物品送上門,只要 30 分鐘左右,你要做的就是在家等待。外賣在一定程度上改變了我們的生活,它讓我們知道喫喝玩樂比從前更簡單了。

但是在這背後,如果深入瞭解就會發現,30 分鐘送上門這件事根本沒有這麼簡單。美團首席科學家夏華夏說,如果一個騎手送 5 個訂單(5 個不同的商家和用戶),配送的路線組合超過 11 萬種。如何在幾十萬騎手和幾千萬商家和用戶之間找出配送最優解,美團是在用人工智能進行着非常複雜的計算。

不止於騎手,美團的 AI 技術也在爲商家、用戶,甚至小部分特殊羣體提供幫助。在極客公園與 B 站共同舉辦的 Rebuild 2020 Move on 活動上,夏華夏就詳細解釋了美團 AI 怎樣去服務了每一個商家、騎手和用戶,通過技術去真正提升每個人的效率。

以下爲夏華夏在 Rebuild 2020 大會分享的實錄精選:

極客公園:爲什麼做外賣的公司要有一個首席科學家?

夏華夏:我在加入美團之前也是這麼想的,美團需要技術嗎?但是 2013 年的時候,我跟美團的 CEO 王興去做了一次溝通,溝通之前我以爲作爲 CEO 討論的肯定是大的願景,但是沒想到他主要在跟我講美團的雲計算。

王興還跟我講,美團其實有一個三高三低的理念,就是要有高效率,低成本;高品質,低價格;高科技,低毛利。這背後都是科技在支撐。

極客公園:點一單外賣能有多複雜?

夏華夏:我舉一個簡單的例子,大家每天都會看到我們的外賣小哥在送餐,如果有一個騎手來送 5 個訂單,就是有 5 個商家,5 個不同的用戶,這背後有多少種不同的組合呢?簡單的計算就可以知道他有 113400 種。

美團就需要在其中找出配送效率最高的一種,如果考慮到美團現在每天配送 3000 多萬訂單,總共有 70 萬騎手,這種組合數是一個非常巨大的數字。所以我們需要用很多的技術的手段來找出最高效的配送,最省人力,也給用戶提供更快訂餐的體驗。

極客公園:除了外賣,美團 AI 還在做哪些事?

美團除了外賣之外有到店餐飲、酒店、打車、門票、電影票等等,每一個行業背後我們都希望用 AI 去提高效率。我們不僅僅是幫助美團經營效率的提升,更重要的是幫助商家的經營效率能夠更高。我們可以用 AI 幫助商家去更好地瞭解顧客喜好,從而爲顧客提供更好的服務。

所以美團在做的是用技術幫助每一個商家、用戶和騎手,是一種普惠的技術。我們在工作裏面經常會遇到一些特別小的事情,我們發現如果用 AI 的技術提升這些小事情,其實可以幫助很多人。

我舉一個例子,我們有一個同事經常去一家盲人按摩店,他跟按摩師交流,瞭解到這個按摩師因爲不方便點餐,就跟一家餐館談好,餐館每天定時給他送菜,但每次都是送一樣的菜。這其實對盲人也是一個苦惱,我們的工程師瞭解之後就開發了一種技術,用語音讓盲人可以比較好地跟美團 App 交互,用語音來點餐。

極客公園:美團騎手的工作和人工智能有什麼關係?

夏華夏:美團有 70 多萬騎手,但是爲了服務這 70 多萬騎手,我們有 1 萬多名工程師,他們做了很多工作,希望讓騎手的工作更加高效,得到更多的回報。

回頭看 2015 年我們剛剛開始做外賣的時候,每個騎手 8 小時的工作,每天只能送 17、18 單,但是經過我們這幾年的努力,做了很多配送調度的優化,騎手們現在每天可以送 30 多單,無形當中騎手的收入就可以提升了。當然這 30 多單的提升並不簡單,1 萬多名工程師爲了做這種優化,他們不僅要做工程師,還要去做騎手定期體驗送餐,定期體驗在餐館裏怎麼跟騎手交互,從中發現可以優化的點。

極客公園:怎麼把美團 AI 和我們每個人聯繫在一起?

夏華夏:美團除了給騎手提供很多服務之外,我們其實還做很多事情,因爲美團的目標是提高整個行業的效率。比如商戶,我相信很多小夥伴都有一個夢想,自己開一個餐館、咖啡廳,自己當老闆。但其實這個事情是非常難的,有幾個點很關鍵:

第一,你在什麼地方開店;

第二,你的定價是什麼樣的。

如果大家看過去行業裏的倒閉率,餐館行業每年倒閉 20% 多,整個行業非常不容易。美團就一直在想能夠幫助這些商家、這些想當老闆的人做些什麼。

美團因爲掌握了各個地方用戶喜好的數據,我們知道哪個地方的用戶喜歡點什麼,也知道哪個區域已經有哪些口味的餐館,我們也知道哪個商區客流量最大,選在這個商區是最好的。所以我們有一個開店寶的應用,給商家提供這樣的功能。

再比如說,我們有很多零售店、商場裏有很多貨架、貨櫃。之前每個商店需要一個巡店員,去看貨架上哪些商品缺貨,這是非常消耗人力的。我們和商家合作,在貨架上裝上攝像頭,通過視覺技術自動識別每個貨架上是不是已經缺了哪些商品的貨,自動通知倉庫補貨,這樣就提升了商店的運營效率。

同時,我們也會給各行各業的老闆提供整個店的經營大數據,包括整個行業的大數據,幫助餐館的老闆來做更好的經營決策。

極客公園:還有什麼是讓你覺得最興奮的?

夏華夏:我們希望用機器人來幫助人做更多的事,成爲我們的助手。比如我們在做無人倉,整個倉庫裏是沒有人的,用機械手傳動裝置來幫助我們自動揀貨、自動遞貨。

我們也在做無人餐廳,做菜、端菜、送菜都是用機器人來實現。但是更讓我們興奮的是無人配送。我們希望用機器人、無人車包括無人機,來把很多商品送到用戶的手上。

美團現在每天有 3000 多萬外賣訂單,但我們發現訂單的數量還在飛速提升,未來可能會在這個數量上再漲好幾倍。而我們現在已經有 70 萬騎手小哥了,如果訂單的數量再增長,騎手小哥的壓力會非常大。所以,我們希望用無人車和無人機來協同騎手小哥一起去給用戶送外賣。

極客公園:有什麼無人車的進展可以透露嗎?

夏華夏:兩年前我們已經在一些區域裏做局部的實驗,今年 2 月份在順義的公開道路上正式做測試運營,大概 5、6 個小區的居民在美團買菜 App 上下了訂單,我們的無人車就會從美團買菜的倉庫直接把訂單送到用戶手上,往返大概 10 公里,完全是無人車來完成的。

極客公園:騎手會不會因此丟了工作?

夏華夏:你這個問題非常好,我們在一開始做無人配送的時候,首先想到的也是怎麼去幫助騎手,而不是替代他們。

雖然美團每天有 3000 萬訂單,但大家對外賣的需求越來越多,我們判斷在未來的幾年訂單量會有數倍的增加,在這種情況下,現在 70 萬小哥是根本送不過來的。另外,越是惡劣的天氣,用戶的需求就海量地湧過來,我們的騎手非常辛苦。颳風下雨的時候,他們的配送效率同時也在下降。我們怎麼幫助小哥可以不在颳風下雨、暴風雪的天氣裏配送,是做這個事情的動機。

未來的小哥可能不再是現在 3 公里範圍內配送,他們只需要在最後的 100 米,在商場、小區裏做配送,公開道路上最艱苦、最危險的環節就由我們無人車、無人機配送,這樣也可以減少他們的交通風險,提高工作效率。

極客公園:有和騎手們交流過無人車的事情嗎?

夏華夏:要不我們今天就來聽聽我們美團騎手的想法,今天有一位美團騎手也到了現場,他是我們深圳美團專送的騎手,也是 B 站上很有名的 UP 主外賣小哥葛較瘦。我們有請葛較瘦。

葛較瘦:你好。

夏華夏:我們昨天也特意邀請葛較瘦去看了我們的無人車,我不知道你昨天看過無人車之後有什麼感想?

葛較瘦:昨天看了第一眼確實很驚歎,我沒想到這個東西發展得那麼快,之前感覺這個東西離我很遙遠。昨天也跟着無人車一起配送了一單,感覺確實挺方便的。但是目前他只能代替大路,最後 200 米還是需要我們人來完成。

夏華夏的確是因爲現在還處於比較早期的階段,我也希望等鋪到深圳的那一天,可以榮幸地邀請葛較瘦成爲我們第一批跟無人車協作的騎手。

葛較瘦:我很期待這個事情。在我來之前我也跟騎手、用戶徵集過很多的想法,我想問一下你這邊有沒有可能去實現。第一個就是,我們騎手去送餐的時候經常幫客戶丟垃圾之類的服務,會有一點影響騎手配送效率。如果能研發出來一款能幫客戶自動垃圾分類的產品,再把垃圾幫他們拿出去,能減輕騎手的一點點負擔,還能提高用戶體驗。

夏華夏:我覺得這是一個很有趣的點,現在的技術有可能可以實現的,我們可能回去可以看一看技術怎麼融合到 App 裏面,非常感謝提出這個建議。

葛較瘦:還有一個是配送時長問題,普通訂單配送時間在 30 分鐘左右,但是碰到特殊天氣,時長是不夠用的。我在想你們這邊能不能想出既讓客戶接餐接得比較快,也有讓騎手時間比較充裕相融合的東西。

         

夏華夏:的確,我覺得騎手這個羣體非常不容易,這個問題可能還是從科技的角度,看看怎麼把效率更好的提升。比如說到年底的時候,我們希望從深圳開始嘗試無人機的配送。如果中間這幾公里的路我們能更快地去用無人機來送達,讓騎手只在商場、小區裏負責兩端的話,時間能縮得更短,我們騎手的工作也不用那麼趕,我們很多工程師都在爲這個夢想不斷的努力。

極客公園:爲什麼要把科技和日常生活緊密聯繫?

夏華夏:現在的互聯網,包括人工智能,其實是幫助人更好地理解、融入這個世界,以及幫助大腦更好地思考。我覺得未來科技應該越來越多地成爲人的助手,讓我們有更高的能力。

極客公園:作爲科學家,你爲什麼加入美團而不是一家黑科技公司?

夏華夏:我覺得科技不在於黑科技或者白科技,最重要的是它能夠幫助人做多少事情。因爲美團做的是本地生活服務領域的效率提升,是 Tech for Everyone,或者 AI for Everyone 的公司。我覺得這種科技是最酷的,不在於科技是什麼樣的科技,而在於我們用科技做什麼,是不是去服務了每一個人,如果科技服務了每一個人,我覺得這纔是最酷的科技。

----------  END  ----------

也許你還想看

| 美團AI全景:喫喝玩樂背後的黑科技

美團外賣騎手背後的AI技術

美團餐飲娛樂知識圖譜——美團大腦揭祕

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章