复习用书:《数据结构与算法分析 C++版》第二版 [美] Clifford A.Shaffer著,张铭、刘晓丹 等译 电子工业出版社
一、线性表
线性表是这样一种表结构,它的元素element存放在一个连续的表中,这个表的关键之处就在于“连续”(注意,这里仅是指逻辑上的连续,在线性表中,有一种链表实现,其内存不要求连续),就是说当一个元素添加进一个表,或一个元素从表中删除的时候,表中元素的排列就像有一条线把它们串起来一样。我相信这样的解释已经显得啰嗦了,因为线性表这个名字,本来就很形象。
从程序设计的角度,我们先定义用户所关心的线性表的界面,就好像我们找女友的时候,先在心中描绘一个梦中情人的形象:
定义线性表的界面,作为顺序表或链表的公用接口
*/
#ifndef LISTINTERFACE_H
#define LISTINTERFACE_H
template<class T> class ListInterface
{
public:
//向线性表的栅栏的right partition的第一个位置插入一个元素,返回值表示插入是否成功
virtual bool insert(const T&)=0;
//删除栅栏的right partition的第一个位置的元素,返回值表示删除是否成功,被删除的值通过形参返回
virtual bool remove(T&)=0;
//清空所有元素,但不销毁内存
virtual void clear()=0;
//还有其他接口函数,比较简单,不作重点.
};
#endif
一般有两种实现:
1、基于数组的顺序表(Array_based List):访问第i个元素的时间代价为O(1),删除或插入一个元素的代价为O(n)。
2、链表(Linked List):访问第i个元素的时候代价为O(1),删除或插入一个元素的代价为O(n)。
由此可见,这两种表各具特色。在应用中,应该考虑对表中元素是访问多,还是修改多。前者采用AList,后者采用LList。
以下是这两种实现:(由于是复习,我只挑我认为关键的写出来。这对于找工作的人,应付笔试也许有一定帮助)
#include <iostream>
using namespace std;
//用数组实现线性表AList(array_based list)
template<class T> class AList
:public ListInterface<T>
{
private:
int maxSize; //顺序表的最大长度
int listSize; //实际长度
int fence; //栅栏位置,后面将发现这与链表的栅栏是不同的
T *listArray; //一个指向顺序表数组的指针
public:
AList(int size = 100)
{
listArray = new T[size];
maxSize = size;
fence = listSize = 0;
}
~AList()
{
delete [] listArray;
}
bool insert(const T& element)
{
if (listSize == maxSize)
{
return false; //表满,无法再插入元素
}
for (int i=listSize-1; i>=fence; i--) //把栅栏右边的所有元素往后挪一位
{
listArray[i+1] = listArray[i];
}
listArray[fence] = element; //给插入的元素赋值
++listSize;
return true;
}
bool remove(T& elemet)
{
if (fence == listSize)
{
return false; //栅栏右边没有元素可以删除
}
elemet = listArray[fence]; //把将要删除的值传给外面的参数
for (int i=fence+1; i<listSize; i++) //把栅栏右边第二个及后面的元素往前挪一位
{
listArray[i-1] = listArray[i];
}
--listSize;
return true;
}
void clear()
{
delete [] listArray;
listArray = new T[maxSize];
}
};
/*
用链表实现线性表,首先定义一个结点类型Node
其次,定义一个链表(Linked_List)LList
*/
template<class T> class LList; //注意,声明友元模板时,必须先进行前向声明
template<class T> class Node
{
friend class LList<T>;//声明友元类,这样LList便可以访问Node类的私有成员
private:
T element;
Node * next; //指向下一个结点的指针
public:
Node(const T& eVal, Node * nVal = NULL)
{
element = eVal;
next = nVal;
}
Node(Node * nVal = NULL)
{
element = 0;
next = nVal;
}
~Node(){}
};
template<class T> class LList
:public ListInterface<T>
{
private:
Node<T> * head; //头指针
Node<T> * tail; //尾指针
Node<T> * fence; //注意,链表的栅栏跟顺序表AList已经完全不同了
int leftcnt,rightcnt; //栅栏左,右两边的元素个数,注意,栅栏所指的元素,属于左边,
//这与顺序表不同.原因在于,链表有一个头结点(head)不属于表中元素
//由于已经约定了栅栏右边的元素都必须是表中元素,而栅栏可能指
//向头结点,故不应该把栅栏所指的结点归为右边的元素
public:
LList()
{
head = tail = fence = new Node<T>;
leftcnt = rightcnt = 0;
}
~LList()
{
clear();
delete head;
}
void clear()
{
while (head->next != NULL)
{
fence = head;
head = head->next;
delete fence;
}
}
bool insert(const T& element)
{
fence->next = new Node<T>(element,fence->next); //完成插入
if (fence == tail) //如果在尾部插入了一个新元素
{
tail = fence->next;
}
++rightcnt;
return true;
}
bool remove(T& element)
{
if (fence == tail)
{
return false; //栅栏右边没有元素可删除
}
Node<T> * tmpPtr = fence->next;
element = tmpPtr->element; //把将删除的值传给外面的参数
fence->next = tmpPtr->next; //完成移去
if (tail == tmpPtr) //如果链表尾就是将要被删除的结点
{
tail = fence; //重新设置表尾指针
}
delete tmpPtr; //完成删除内存
--rightcnt;
return true;
}
};
应该如何把这么多数据结构的知识牢记在脑中,是我一直经常思考的问题。但我到现在还没有找到一种一劳永逸的方法,事实上,我觉得一劳永逸的想法或许从根本上就是错误的。
要理解它!要用图形的方法去想象它!比如链表的插入删除,书中都有图示,那就是一种把抽象的程序形象化的方法。写程序的时候,应该是按照脑中想象的那个画面来写,而不是看着笔下的那张白纸。
编程,有时候就是画画。