在學習hive前，首先需要準備一份樣例數據，然後把這個數據加載進hive的對應表中，
這裏我用java寫file的方式創建了3個關於城市天氣情況的數據，每個字段以空格隔開，\r\n換行，例子如下：
2014-05-23|07:33:58 China beijin cloudy -12 -4 189
然後，用FlashFXP把這3個文件上傳到用戶目錄下，並把它拷貝到dfs的/tmp目錄下：
[hadoop@Master ~]$ hdfs dfs -put wether*.txt /tmp
然後，創建一個hive表，叫做weather，代碼如下：
hive>
> create table weather
> (date string, country string,
> city string, weath string,
> minTemperat int, maxTemperat int,
> pmvalue int)
> ROW FORMAT DELIMITED
> FIELDS TERMINATED BY ' '
> STORED AS TEXTFILE;
PS:此處要注意各個字段和類型
最後，表創建成功後，就需要把這3個文件的內容導入到表中：
hive> load data inpath '/tmp/wether*.txt' into table weather;
Loading data to table default.weather
Table default.weather stats: [num_partitions: 0, num_files: 3, num_rows: 0, total_size: 30888799, raw_data_size: 0]
OK
Time taken: 0.653 seconds
日誌顯示將3個文件的數據導入到了其中，此時其實是把文件移動到了表在dfs對應的目錄下，用下面的語句驗證：
hive> dfs -ls /user/hive/warehouse/weather;
Found 3 items
-rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 5120124 2014-05-23 07:55 /user/hive/warehouse/weather/wetherdata1.txt
-rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 10293769 2014-05-23 07:55 /user/hive/warehouse/weather/wetherdata2.txt
-rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 15474906 2014-05-23 07:55 /user/hive/warehouse/weather/wetherdata3.txt
hive>
最後來看下weather表中是否有數據：
hive> select * from weather;
OK
2014-05-23|07:33:58 China beijin cloudy -12 -4 189
2014-05-23|07:33:58 China shenzhen rain -29 -8 199
...
由於數據太多，此處只好CTRL+Z退出了，下一步要做到就是通過hql來查找自己想要的數據