负载均衡算法简单分析

负载均衡可以放在客户端，也可以放在服务端; 考虑每种算法的适用性有很多种角度, 比如机器处理能力，可扩展性，系统稳定性，业务定制化服务等,简单罗列算法的优缺点，个人理解;

1. 随机算法

    机器配置相同，处理能力相似，但是dubbo默认的是随机算法;

2. 轮询算法

    机器配置相同，处理能力差不多;

3. 最小活跃数

    缺点: 服务能力弱的机器会吃不消，在服务能力偏弱的情况下，会强制跟服务能力强的机器靠近匹配(cpu密集型和io密集型);     

    优点: 机器性能好，处理的数据就越多，积压请求少, 而且相对保证集群稳定;

4. 一致性hash

    适合集群服务节点的增加和减少;                  

5. 加权方法

     针对服务器服务能力不一样，差异化对待处理;

6. hash方法

     hash映射是固定的，那服务请求也会固定映射到指定服务器;

   

以上方法，随机和轮询需要考虑差异, 随机可用性会更高，系统服务异常调用次数会低点;