慢查詢 MySQL記錄下查詢超過指定時間的語句，我們將超過指定時間的SQL語句查詢稱爲“慢查詢”。 啓動慢查詢 慢查詢日誌 慢查詢配置
用變量進行成績排名
7大緩存經典問題 01 緩存失效 問題描述 服務系統查數據，首先會查緩存，如果緩存數據不存在，就進一步查 DB，最後查到數據後回種到緩存並返回。緩存的性能比 DB 高 50~100 倍以上，所以我們希望數據查詢儘可能命中緩存，
01 緩存的定義 緩存最初的含義，是指用於加速 CPU 數據交換的 RAM，即隨機存取存儲器，通常這種存儲器使用更昂貴但快速的靜態 RAM（SRAM）技術，用以對 DRAM進 行加速。這是一個狹義緩存的定義。 而廣義緩存的定
Redis 有 8 種核心數據類型 string 字符串類型； list 列表類型； set 集合類型； sorted set 有序集合類型； hash 類型； bitmap 位圖類型； geo 地理位置類型； HyperLog
性能優化（Optimize） 指的是在保證系統正確性的前提下，能夠更快速響應請求的一種手段。而且有些性能問題，比如慢查詢等，如果積累到一定的程度或者是遇到急速上升的併發請求之後，會導致嚴重的後果，輕則造成服務繁忙，重則導致應用不
● 請你回答一下mongodb和redis的區別 內存管理機制上：Redis 數據全部存在內存，定期寫入磁盤，當內存不夠時，可以選擇指定的 LRU 算法刪除數據。MongoDB 數據存在內存，由 linux系統 mmap 實現，
題目描述 對所有員工的當前(to_date='9999-01-01')薪水按照salary進行按照1-N的排名，相同salary並列且按照emp_no升序排列 CREATE TABLE `salaries` ( `emp_no`
課程內容 MySQL 數據庫的體系結構 MySQL 支持的存儲引擎 InnoDB 能夠取代 MyISAM 的原因和 InnoDB 幾大核心特性 InnoDB 存儲的原理和特點 MySQL 5.6 版本爲例介紹 MySQL 體系的
學習目標： 數據庫的架構設計、性能調優、大規模數據庫集羣運維 如何利用 MySQL 來支撐互聯網的海量數據和高併發請求 掌握 MySQL 的底層運行機制，教你如何發揮 MySQL 的最佳性能、讓你掌握 MySQL 在互聯網應用領
01 MySQL 使用原則和設計規範 MySQL 雖然具有很多特性並提供了很多功能，但是有些特性會嚴重影響它的性能，比如，在數據庫裏進行計算，寫大事務、大 SQL、存儲大字段等。 想要發揮 MySQL 的最佳性能，需要遵循 3
使用含有關鍵字exists查找未分配具體部門的員工的所有信息。 本題可以用EXISTS和IN兩種方法： /* 1. EXISTS */ SELECT * FROM employees WHERE NOT EXISTS (SELEC
select * from employees limit 5 offset 5
# sqlite select dept_no, group_concat(emp_no) as employees from dept_emp group by dept_no;
# sqlite select "select count(*) from "||name||";" as cnts from sqlite_master where type='table';
