用變量進行成績排名
7大緩存經典問題 01 緩存失效 問題描述 服務系統查數據，首先會查緩存，如果緩存數據不存在，就進一步查 DB，最後查到數據後回種到緩存並返回。緩存的性能比 DB 高 50~100 倍以上，所以我們希望數據查詢儘可能命中緩存，
01 緩存的定義 緩存最初的含義，是指用於加速 CPU 數據交換的 RAM，即隨機存取存儲器，通常這種存儲器使用更昂貴但快速的靜態 RAM（SRAM）技術，用以對 DRAM進 行加速。這是一個狹義緩存的定義。 而廣義緩存的定
01 完整性約束 列的類型、大小之類的約束
Redis 有 8 種核心數據類型 string 字符串類型； list 列表類型； set 集合類型； sorted set 有序集合類型； hash 類型； bitmap 位圖類型； geo 地理位置類型； HyperLog
性能優化（Optimize） 指的是在保證系統正確性的前提下，能夠更快速響應請求的一種手段。而且有些性能問題，比如慢查詢等，如果積累到一定的程度或者是遇到急速上升的併發請求之後，會導致嚴重的後果，輕則造成服務繁忙，重則導致應用不
● 請你回答一下mongodb和redis的區別 內存管理機制上：Redis 數據全部存在內存，定期寫入磁盤，當內存不夠時，可以選擇指定的 LRU 算法刪除數據。MongoDB 數據存在內存，由 linux系統 mmap 實現，
題目描述 對所有員工的當前(to_date='9999-01-01')薪水按照salary進行按照1-N的排名，相同salary並列且按照emp_no升序排列 CREATE TABLE `salaries` ( `emp_no`
課程內容 MySQL 數據庫的體系結構 MySQL 支持的存儲引擎 InnoDB 能夠取代 MyISAM 的原因和 InnoDB 幾大核心特性 InnoDB 存儲的原理和特點 MySQL 5.6 版本爲例介紹 MySQL 體系的
學習目標： 數據庫的架構設計、性能調優、大規模數據庫集羣運維 如何利用 MySQL 來支撐互聯網的海量數據和高併發請求 掌握 MySQL 的底層運行機制，教你如何發揮 MySQL 的最佳性能、讓你掌握 MySQL 在互聯網應用領
MySQL憑藉着出色的性能、低廉的成本、豐富的資源，已經成爲絕大多數互聯網公司的首選關係型數據庫。雖然性能出色，但所謂“好馬配好鞍”，如何能夠更好的使用它，已經成爲開發工程師的必修課，我們經常會從職位描述上看到諸如“精通MySQL”、“
開啓慢查詢日誌 通過 set 命令可以臨時開啓慢查詢日誌，MySQL 重啓後修改丟失。如果想要永久開啓，則需要修改配置文件，Linux 中是 /etc/my.conf 文件。 臨時開啓慢查詢日誌 mysql> set global
一、快速安裝 概述：需要在一臺服務器（192.168.47.36）上安裝pt-query-digest、web server、php、MySQL server以及Anemometer。 1、安裝Percona Toolkit Perc
上一篇文章我們建立了400萬條數據的表emp，現在我們隨機查詢一下 SELECT * from emp where empno = 989534; 結果爲： 搜索時間爲1.21 s，要知道我們在之前已經將慢查詢時間設置爲1 s,左右這
第一：sql本身的優化 問題是：如何從一個大項目中，迅速的定位執行速度慢的語句（定位慢查詢）？ 1. 首先了解Mysql數據庫的一些運行狀態如何查詢？ A. Mysql的整體狀態： show status B. Mysql
