題目描述
HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全爲正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。給一個數組,返回它的最大連續子序列的和,你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)
python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
# write code here
res =max(array)
temp = 0
for i in array:
temp = max(i,temp+i)
res = max(res,temp)
return res
c++
class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
int cursum=array[0];
int maxsum=array[0];
for(int i=1;i<array.size();i++){
cursum+=array[i];
if(cursum<array[i])
cursum=array[i];
if(cursum>maxsum)
maxsum=cursum;
}
return maxsum;
}
};