海量大数据处理

https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693

1. 分而治之/hash映射 + hash统计 + 堆/快速/归并排序；(分内存对象、分表、分文件存储)
2. 双层桶划分 
3. Bloom filter/Bitmap；查存在、查重对比.....
4. Trie树/数据库/倒排索引；
5. 外排序 归并结果；
6. 分布式处理之Hadoop/Mapreduce。