本文基於Ubuntu16.04系統，Python3.7
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首先是配置PyTorch和tensorboard的版本
1. PyTorch >= 1.1.0 版本，
2. tensorboard版本 >= 1.1.15 (PyTorch使用的tensorboard於tensorflow使用的無異)
查看上述兩個東西的版本的方法：
PyTorch
tensorboard
如果tensorboard的版本不夠高，請按如下pip安裝nightly build版本的tensorboard（1.15.0版本目前）：
$ pip install tb-nightly
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版本配置好後，啓動tensorboard
在你正在使用的project的文件夾中，啓動tensorboard：
$ tensorboard --logdir=runs
確保在該project文件夾中有一個名叫runs的子文件夾，用來存放Summarywriter寫入的文件。
啓動tensorboard之後，tensorboard的UI界面可以在瀏覽器中使用如下url打開：
http://localhost:6006
如果是在遠程服務器上啓動tensorboard，但是希望在本地電腦的瀏覽器中查看該tensorboard的內容，則請做如三步：
1. 建立遠程服務器於本地電腦的連接：
$ ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 username@your_remote_host_name比如
我的配置就是：
$ ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 [email protected]
2. 在遠程服務器上啓動tensorboard
$ tensorboard --logdir=runs
3. 在本地打開如下url（與http://localhost:6006不同了）
http://172.1x.1x.xxx:6006 前面是遠程服務器的IP
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程序中用Summarywriter把需要展示的內容寫入文件，存入./runs 文件夾
1. import:(此處僅展示與tensorboard相關的import)
2. setup
3. In the training loop:
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本地瀏覽器中查看效果如下（FashionMNIST dataset）：
