今天在修改代碼時，發現對dropout的inplace操作不太明白，所以有了此文，介紹一下pytorch的dropout函數
Dropout layers
在pytorch的doc中nn.dropout類如下，與functional.dropout函數一致：
CLASS: torch.nn.Dropout(p=0.5, inplace=False)
Input: Any. Input can be of any shape
Output: Same. Output is of the same shape as input
兩個參數：
- p爲對於input中各個元素zero out的概率，也就是說當p=1時，output爲全0。
- inplace參數，示例如下，就是是否對tensor本身操作：
inplace爲True時:
inplace爲False時：
Dropout2d or 3d
除此之外，pytorch還定義了Dropout2d和Dropout3d兩個變種，其實也相對簡單，Dropout2d要求輸入數據爲4維，它針對feature map進行zero out操作，也就是說：比如一個abmn的input，對它的每個mn的feature map，也就是input[i, j]進行zero out。示例如下：
