排序 是將一組亂的數據按一定準則排好順序。
一般按照時間複雜度大概分爲三類:
一: O(n^2) 冒泡排序，選擇排序，插入排序，希爾排序（性能優於O（n^2），差於O（nlog））；
二: O(nlogn) 快速排序，歸併排序，堆排序；
三: O(n) 基數排序，桶排序，計數排序。
根據其穩定性：穩定排序和不穩定排序。
穩定性排序：值相同的兩個元素排序完，它兩的相對位置不變。如下圖：黃色的 6 和 白色的 6 值一樣排完序後，黃色 6 仍在白色 6 的前面則是穩定排序。
穩定排序：冒泡排序，插入排序，歸併排序，計數排序，桶排序，基數排序；
不穩定排序：選擇排序，希爾排序，快速排序，堆排序；
1.冒泡排序
定義：反覆的走訪要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來，這個工作反覆的進行直至沒有元素需要交換。
由於這篇是排序總結，冒泡的詳解大家可以看一下我之前寫的冒泡的文章： 冒泡排序的詳解和優化。
冒泡排序的時間複雜度是O（n^2），空間複雜度是O（1），穩定性排序。
雞尾酒排序：是冒泡排序的一個版本，是從頭比較到尾部後又從尾部比較回來。適用於絕大多數已經排好序的情況。具體實現:雞尾酒排序詳解
2. 選擇排序
定義：冒泡排序的一種優化，每次循環找到剩下數列元素中最小(大)的數交換到剩下元素數列的最前面。
優點：它相對與冒泡排序大大減少了交換次數（減少好多到內存中讀寫，減少cpu工作量，提高性能），只是剩下元素最小(大)的數和剩下元素中最前面的數交換。
具體的實現：選擇排序詳解
時間複雜度也是O（n^2），空間複雜度O（1），不穩定排序。
3. 插入排序:
定義：對於未排序的數據，在已排好的序列中從後往前掃描，找到合適的位置並插入。
優點：對於大部分元素是有序的，這種方法十分划算。
時間複雜度最壞O（n^2）,最好O（n）；空間複雜度 O(1)，穩定排序。
具體詳解：直接插入排序詳解
二分插入排序：一種插入排序，在插入有序數列時，使用二分法查找位置，具體實現大家自己實現一下。
4. 希爾排序：
定義：又叫縮小量排序，插入排序的優化版。把待排序的數組按一定數量的分組，對每組使用直接插入排序算法排序；然後再縮小數量繼續分組排序，直至整個數組分成一組，排序完成。
具體詳情：希爾算法詳解
時間複雜度小於O（n^2）,空間複雜度O（1），不穩定排序。
優點：對於大部分元素亂的時候，插入排序的優化。
5. 歸併排序：
定義：利用遞歸與分治技術將數據序列劃分成爲越來越小的半子表，在對半子表排序後，再用遞歸方法將排好的半子表合成爲越來越大的有序序列。
具體實現：歸併詳解
時間複雜度O（nlogn） 空間複雜度O（n），穩定排序。
6. 快速排序:
定義：冒泡排序的改進，分治的典型。選擇一個基數，分別從數組的左邊和右邊與基數比較，大的放在基數的右邊，小的放在基數左邊。然後，再在基數的左右選擇基數排序直至最後數組排序好。
具體實現：快速排序詳解
時間複雜O（nlogn），空間複雜O（logn），不穩定排序。
7.堆排序：
定義：利用完全二叉樹的特性，實現排序。每次取出最大(小)堆的根節點進行排序。
具體實現：堆排序詳解
想直接獲取最大(小)值: 優先隊列詳解
時間複雜度O（nlogn），空間複雜度O（1），不穩定排序。
8. 計數排序：
定義：用一個數組從小到大記錄數組中相應大小數的次數，然後遍歷這個數組記錄的次數排序。
具體實現：計數排序詳解
時間複雜度O（n+k），空間複雜度O（k）穩定排序。
特點：1.只適合整數排序，2.對數據跨度大的不適合，3.不進行比較的排序算法
9. 桶排序：
定義：利用某種函數映射關係將數據分佈到有限數量的桶中，每個桶分別排序。
具體實現：桶排序詳解
時間複雜度O（n+k），空間複雜度O（n+k）穩定排序。
特點：減少了幾乎所有的比較。
10.基數排序：
定義：按照從右往左的順序，依次將每一位都當作一次關鍵字，然後按照該關鍵字對數組排序，同時每一輪排序都基於上輪排序後的結果；當將所有的位排序完之後，整個數組都達到了有序狀態。
基數是什麼呢？對於十進制整數，每一位都可能是0~9其中的某一個，總共10種可能，那10就是它的基數。同理二進制數字基數爲2，字符串如果使用的是8位的擴展ASCII字符集，那麼基數是256.
具體實現：基數排序詳解
時間複雜度O（n+k），空間複雜度O（n+k）穩定排序。
總結：
1. 時間複雜度由小到大：O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)
2. 冒泡，選擇，插入排序需要兩個for循環，每次只關注一個元素，平均時間複雜度O(n^2)(一遍找元素O(n), 一遍找位置O(n))；
快速，歸併，堆基於分治思想，log以2爲底，平均時間複雜度O(nlogn) (一遍找元素O(n)，一遍找位置O(logn))；
希爾排序依賴增量序列的性質，但目前沒有最好的。例如希爾增量序列時間複雜度爲O(n^2),Hibbard增量序列時間複雜度 爲O(n^(1/2))。
3. 從平均時間來看，快速排序的效率最高，
快速排序的平局時間複雜度是O(nlogn),雖然歸併也是O(nlogn)。但是，快速中的 n 會比歸併中的小很多；
堆排序的平均時間複雜度也是O(nlogn)，但是堆排序每次取出最大（小）值 ，都會進行堆重排，消耗很多性能。
4. 最後ps上總結表，拿走不謝：
