tensorflow 安装问题记录

1. 让pip使用国内镜像源

国内源：

• 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

接下来以清华源为例进行设置

临时使用

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
注意，simple 不能少, 是 https 而不是 http

设为默认

升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置：

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果到 pip 默认源的网络连接较差，临时使用本镜像站来升级 pip：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U

2. tensorflow cuDNN CUDA版本对应关系

• windows
  
• linux
  
  这些信息可以在官方安装教程找到。

3. ImportError: DLL load failed: 动态链接库（DLL）初始化例程失败

原因是因为从tensorflow==1.6开始，tensorflow使用了AVX指令，但是我的CPU（Inter® Xeon® CPU E5620）不支持AVX指令集（可以通过CPU-Z查看）。
解决方法有两个，一个是安装tensorflow==1.6之前的版本，另外一个是下载源码自行编译。

4. pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python is not available

由于某些原因，anaconda中的python3.7的SSL模块不可用，解决方法是将Anaconda路径下的Library\bin 加入到Path变量中。

5. Loaded runtime CuDNN library: 7500 (compatibility version 7500) but source was compiled with 7003 (compatibility version 7000).

环境如下：

• tensorflow-gpu==1.5
• cuDNN==7.5

运行时出现上述错误，原因是tensorlfow与cuDNN版本不匹配，使用cuDNN==7.0就可以解决该问题。