算法學習之SaddlebackSearch

SaddlebackSearch查找，用戶於二位有序數組。從上到下遞增，從左到右遞增。從左下角第一個元素(當前列值最大，當前行值最小)對比。如果目標值大於當前值，那麼這一列的值都可以排除；如果目標值小於當前值，那麼這一行的值都可以排除。排除像馬鞍式一樣。

時間的複雜度就是O(row + col),就是行數+列數。

Java代碼示例：

    private int[] find(int arr[][], int row, int col, int key) {
        int ans[] = {-1, -1};
        if (row < 0 || col >= arr[row].length) {
            return ans;
        }
        if (arr[row][col] == key) {
            ans[0] = row;
            ans[1] = col;
            return ans;
        } else if (arr[row][col] > key) {
            return find(arr, row - 1, col, key);
        }
        return find(arr, row, col + 1, key);
    }

    /**
     * 循環迭代
     * 在二維數組中查詢目標對象
     * @param arr 數組
     * @param row 行
     * @param col 列
     * @param key 目標對象
     * @param <T> 泛型
     * @return 查找結果
     */
    private <T extends Comparable<T>> int[] saddlebackFind(T[][] arr, int row, int col, T key){
        int[] rowCol = {-1 ,-1};
        while (row >= 0 && col >=0){
            int cmpResult = arr[row][col].compareTo(key);
            if (cmpResult == 0){
                rowCol[0] = row;
                rowCol[1] = col;
                return rowCol;
            }else if (cmpResult > 0){
                row --;
            }else {
                col ++;
            }
        }
        return rowCol;
    }