说这个之前，要先说到cpu的运行，大家都知道，计算机在执行程序时，每条指令都是在 CPU 中执行的，而执行指令过程中，势必涉及到数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在主存（物理内存）当中的，这时就存在一个问题，由于CPU执行速度很快，而从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟 CPU 执行指令的速度比起来要慢的多，因此如果任何时候对数据的操作都要通过和内存的交互来进行，会大大降低指令执行的速度。因此在 CPU 里面就有了高速缓存。如果程序中存在有被多个线程访问的变量也就是共享变量，有可能就会造成缓存一致性问题（有个缓存一致性协议，不过，他是硬件层面的，叫MESI 协议）。
在多核 CPU 中（现在应该都是多核了），每条线程可能运行于不同的 CPU 中，因此每个线程运行时有自己的高速缓存，所以高速缓存中的变量没有立即写入主存，就会造成可见性问题（也就是其他线程不可见）。
为了解决可见性问题：
第一张方法：就是这里的volatile 关键字，它会保证修改的值会立即被更新到主存，当有其他线程需要读取时，它会去内存中读取新值。
第二种：通过 synchronized 和 Lock 也能够保证可见性，synchronized 和 Lock 能保证同一时刻只有一个线程获取锁然后执行同步代码，并且在释放锁之前会将对变量的修改刷新到主存当中。因此可以保证可见性。
为了解决缓存不一致性问题：
使用缓存一致性协议（硬件层面）。最出名的就是 Intel 的 MESI 协议，MESI 协议保证了每个缓存中使用的共享变量的副本是一致的。它核心的思想是：当 CPU 写数据时，如果发现操作的变量是共享变量，即在其他 CPU 中也存在该变量的副本，会发出信号通知其他 CPU 将该变量的缓存行置为无效状态（反映到硬件层的话，就是CPU 的 L1 或者 L2 缓存中对应的缓存行无效），因此当其他 CPU 需要读取这个变量时，发现自己缓存中缓存该变量的缓存行是无效的，那么它就会从内存重新读取。
volatile还跟变量的原子性有关，有个经典的自增问题（i++），即使用锁或者volatile都不能保证原子性。要想解决就得用原子类，在 java 1.5的 java.util.concurrent.atomic 包下提供了一些原子操作类，即对基本数据类型的 自增（加 1操作），自减（减 1 操作）、以及加法操作（加一个数），减法操作（减一个数）进行了封装，保证这些操作是原子性操作。atomic 是利用 CAS 来实现原子性操作的（Compare And Swap），CAS 实际上是利用处理器提供的 CMPXCHG 指令实现的，而处理器执行 CMPXCHG 指令是一个原子性操作。
还有一点， volatile 关键字能禁止指令重排序，所以 volatile 能在一定程度上保证有序性。
举个例子：
//x、y为非volatile变量
//flag为volatile变量
x = 2; //语句1
y = 0; //语句2
flag = true; //语句3
x = 4; //语句4
y = -1; //语句5
由于 flag 变量为 volatile 变量，那么在进行指令重排序的过程的时候，不会将语句 3 放到语句 1、语句 2 前面，也不会讲语句 3 放到语句 4、语句 5 后面。但是要注意语句 1 和语句 2 的顺序、语句 4 和语句 5 的顺序是不作任何保证的。
并且 volatile 关键字能保证，执行到语句 3 时，语句 1 和语句 2 必定是执行完毕了的，且语句 1 和语句 2 的执行结果对语句 3、语句 4、语句 5 是可见的。
说一下原理：volatile 的原理和实现机制：
观察加入 volatile 关键字和没有加入 volatile 关键字时所生成的汇编代码发现，加入 volatile 关键字时，会多出一个 lock 前缀指令。
lock 前缀指令实际上相当于一个内存屏障（也称内存栅栏），内存屏障会提供 3 个功能：
1.它确保指令重排序时不会把其后面的指令排到内存屏障之前的位置，也不会把前面的指令排到内存屏障的后面；即在执行到内存屏障这句指令时，在它前面的操作已经全部完成；
2.它会强制将对缓存的修改操作立即写入主存；
3.如果是写操作，它会导致其他 CPU 中对应的缓存行无效。
volatile的金典使用场景：双重检查
class Singleton{
private volatile static Singleton instance = null;
private Singleton() {
}
public static Singleton getInstance() {
if(instance==null) {
synchronized (Singleton.class) {
if(instance==null)
instance = new Singleton();
}
}
return instance;
}
}
据说这样的双重检查有问题，可以使用ThreadLocal修复双重检测
public class Singleton {
private static final ThreadLocal perThreadInstance = new ThreadLocal();
private static Singleton singleton ;
private Singleton() {}
public static Singleton getInstance() {
if (perThreadInstance.get() == null){
// 每个线程第一次都会调用
createInstance();
}
return singleton;
}
private static final void createInstance() {
synchronized (Singleton.class) {
if (singleton == null){
singleton = new Singleton();
}
}
perThreadInstance.set(perThreadInstance);
}
}
有个原子性操作案例：
x = 10; //语句1
y = x; //语句2
x++; //语句3
x = x + 1; //语句4
有些朋友可能会说上面的 4 个语句中的操作都是原子性操作。其实只有语句 1 是原子性操作，其他三个语句都不是原子性操作。