首先贴出高通SNPE SDK最新版的下载地址：
https://developer.qualcomm.com/software/qualcomm-neural-processing-sdk
以下吐槽全部基于当前时间段（2019.07 ～ 2019.08）下载的 snpe-1.27.1.382 版本为基准，对后续已经修正BUG或方案改进的版本不做牵涉。
1. Ubuntu版本
文档中告诉你要装 Ubuntu 14.04版本，后面交叉编译的时候工具链都是 gcc/g++4.9-aarch64的；然而对14.04其默认版本不是这个，安装起来有点麻烦；
正确解法：系统装 Ubuntu 16.04版本，默认源中的工具链就是基于4.9的，配置简单
2. Caffe python version
文档在配置 pycaffe 的时候说到 python 的版本2和3都可以，并且在 update-alternatives 的时候给了 python3 更高的优先级；然而到后面就会发现，用 python3 在装依赖库的时候不仅麻烦，在装好之后使用 caffe 时也会出现一些莫名其妙的错误。
正确解法：使用 python2 进行 caffe 配置
3. UDL blob_size
在UDL这一章节，遇到莫名其妙的bug：新加的层在 snpe-dlc-info 中显示的 blob_size 总是为1。
于是跑到论坛里去找答案，且和 gino0 老哥讨论了一下：
https://developer.qualcomm.com/forum/qdn-forums/software/qualcomm-neural-processing-sdk/66957
https://developer.qualcomm.com/forum/qdn-forums/software/qualcomm-neural-processing-sdk/66977
上面说从 snpe-1.25 ~ 1.27 都有bug。。。要不然试试 1.24？于是我就去试了1.24，结果试出来还是有bug。
不过这个bug 是个小 bug，查了一下是有个 python脚本里有个 copyright参数没填，加上就好了（好在终于不是库里的 bug 了，不过存在这种 bug 高通居然还能发版发出来？）
以上就是在使用高通SNPE平台中遇到的几个主要问题。