基于python的-内存管理

# -*- coding:utf-8 -*-

# python 中是自动管理内存的
# 自动管理内存编程语言，例如：object-c python
# 手动管理内存编程语言，例如：C

# Python 中的内存管理采用的'引用计数'的方式，如果一个对象的引用计数为0
# 则该对象占用的内存会被python解释器清空，对象也会消失，如果一个对象的引用计数
# 超过0，这个对象会一直存放在内存中

# python中是自动管理内存的，实际上是通过“引用计数”的方式来管理内存。当一个对象
# 被创建出来的时候，引用计数为1，当对象被其他对象引用时，引用计数会+1，当对象的
# 引用被删除时，引用计数会-1。当对象的引用计数为0时，该对象所在的内存会被系统在合适
# 的时间回收

'''
    内存泄漏：
    对象在内存无法释放的情况，称之为内存泄漏，内存泄漏会导致程序占用内存过多，程序
出现卡顿的情况，严重情况可能会导致内存崩溃，程序结束或者闪退
    过度释放：
    对象多次删除，导致引用计数过度减少，在之后的代码中有可能导致该对象不可用

'''

# sys 操作系统模块
import sys
class People(object):
    pass

# 当创建一个对象时，这个对象的计数为1
p1 = People()
# 通过这个函数可以查看对象的引用计数
# ps:在这查到的是2，自己创建对象的时候+1，编译程序的时候，解释器+1（不需要我们管理）
print(sys.getrefcount(p1))

p2 = p1
print(sys.getrefcount(p1))
# 把对象放入列表中，也会造成计数+1
list1 = [p1]
print(sys.getrefcount(p1))

# 创建对象
p3 = People()
# 给p3添加obj属性，属性值是一个p1对象 也会计数+1
p3.obj = p1
print(sys.getrefcount(p1))
# 当引用被删除时，引用计数-1
del p2
print(sys.getrefcount(p1))
# 从列表中移除，引用计数-1
del list1[0]
print(sys.getrefcount(p1))
# 删除对象属性，引用计数-1
del p3.obj
print(sys.getrefcount(p1))
# 删除创建时的引用计数，p1对象会被从内存中移除
del p1
# 删除之后，对象不可用
# print(sys.getrefcount(p1))


# 删除对象
class Man(object):
    # 当对象被创建的时候，回去执行初始化函数
    def __init__(self):
        print('Man类的对象被创建了')

    def eat(self):
        print('执行了Man类的eat函数')

    # 当对象被删除（清除内存）的时候，会执行del函数
    def __del__(self):
        # 可以在对象被删除时，添加一些功能：例如，保存数据...
        print('Man类的对象被清除了')

m = Man()
m.eat()

m1 = m
# 手动删除对象，引用计数-1
del m
m1.eat()
# 手动删除对象，引用计数-1 为0 对象被清除
del m1
print('.........')