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1、常規命令使用
首先我們來了解幾個概念，雖然MongoDB入門實操《上篇》這篇文章已經提到過，這裏再次加深印象：
集合：Mongo 中的集合就是mysql 的表的表現形式
文檔：文檔的數據結構和JSON 基本一樣，它就是集合（表）中的一條記錄，相當於mysql 的行row
字段：Mongo 中的field 相當於mysql 中的column
索引：Mongo 中的index 與mysql 的index 一樣
主鍵：Mongo 中的primary key 與mysql 的一樣，其中Mongo 中將_id 自動設置爲主鍵
2、向集合中插入數據
有兩種方式，注意一下插入的數據格式 insert and save，如下：
> db.test.insert({"name":"tony","age":23,"job":"tester"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test.save({"name":"tom","age":29,"job":"developer"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("5eecc55ec2e3725b5715931b"), "name" : "tony", "age" : 23, "job" : "tester" }
{ "_id" : ObjectId("5eecc5a3c2e3725b5715931c"), "name" : "tom", "age" : 29, "job" : "developer" }
3、刪除集合中的數據
> db.test.remove({"name":"jim"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
4、修改集合中的數據
> db.test.update({"name":"tony"},{$set:{"age":30}}) #只更新第一條記錄，name=tony 的age 修改爲30
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.test.update({"name":"tony"},{$set:{"age":30}},false,true ); #滿足條件的全部更新
備註：上一條命令中false and true 解釋：
-
upsert : 可選，這個參數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true爲插入，默認是false，不插入。
-
multi : 可選，mongodb 默認是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數爲true,就把按條件查出來多條記錄全部更新
5、查詢集合中的數據
> db.test.find({"age":{$gt:29}}) #查詢age 大於29的文檔
{ "_id" : ObjectId("5eecc55ec2e3725b5715931b"), "name" : "tony", "age" : 33, "job" : "tester" }
備註：
MongoDB中條件操作符有：
* (>) 大於 - $gt
* (<) 小於 - $lt
* (>=) 大於等於 - $gte
* (<= ) 小於等於 - $lte （大家可以多去練習）
> db.test.find({"name":{$in:["tony","tom"]}}) #類似mysql 裏面的in 操作查詢
{ "_id" : ObjectId("5eecc55ec2e3725b5715931b"), "name" : "tony", "age" : 33, "job" : "tester" }
{ "_id" : ObjectId("5eecc5a3c2e3725b5715931c"), "name" : "tom", "age" : 29, "job" : "developer" }
> db.test.find({"name":"tom","age":29}) #這種就是mysql 裏面的 name='tom' and age=29
{ "_id" : ObjectId("5eecc5a3c2e3725b5715931c"), "name" : "tom", "age" : 29, "job" : "developer" }
> db.test.find({$or:[{"name":"tom"},{"age":33}]}) #這種就是mysql 裏面的 name='tom' or age=33
{ "_id" : ObjectId("5eecc55ec2e3725b5715931b"), "name" : "tony", "age" : 33, "job" : "tester" }
{ "_id" : ObjectId("5eecc5a3c2e3725b5715931c"), "name" : "tom", "age" : 29, "job" : "developer" }
$type操作符是基於集合中對應的數據類型，並返回結果。
> db.test.find() #這是現有的數據
{ "_id" : ObjectId("5eecc55ec2e3725b5715931b"), "name" : "tony", "age" : 33, "job" : "tester" }
{ "_id" : ObjectId("5eecc5a3c2e3725b5715931c"), "name" : "tom", "age" : 29, "job" : "developer" }
{ "_id" : ObjectId("5eeccc7b613abf5d90d640a2"), "name" : "kim", "age" : 39, "job" : "developer" }
{ "_id" : ObjectId("5eeccd88613abf5d90d640a3"), "name" : "jim", "age" : "39", "job" : "developer" }
> db.test.find({"age":{$type:"string"}}) #這裏要求只查詢出age 字段值是string 類型的數據
{ "_id" : ObjectId("5eeccd88613abf5d90d640a3"), "name" : "jim", "age" : "39", "job" : "developer" }
> db.test.find({"age":{$type:2}}) #2 和 string 是同一種表示，兩種不同方式
{ "_id" : ObjectId("5eeccd88613abf5d90d640a3"), "name" : "jim", "age" : "39", "job" : "developer" }
> db.test.find({"age":{$type:1}}) #1 表示是數字類型，也可以用Double 來代替
{ "_id" : ObjectId("5eecc55ec2e3725b5715931b"), "name" : "tony", "age" : 33, "job" : "tester" }
{ "_id" : ObjectId("5eecc5a3c2e3725b5715931c"), "name" : "tom", "age" : 29, "job" : "developer" }
{ "_id" : ObjectId("5eeccc7b613abf5d90d640a2"), "name" : "kim", "age" : 39, "job" : "developer" }
limit() 方法的使用，這也相當於是mysql 裏面的limit 用法，limit()方法接受一個數字參數，該參數指定從MongoDB中讀取的記錄條數。
> db.test.find({"age":{$type:1}}).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("5eecc55ec2e3725b5715931b"), "name" : "tony", "age" : 33, "job" : "tester" }
skip()方法可以用來跳過指定數量的數據，skip方法同樣接受一個數字參數作爲跳過的記錄條數。
> db.test.find({"age":{$type:1}}).skip(1) #跳過第一條記錄數據,默認情況下skip() 參數爲0
{ "_id" : ObjectId("5eecc5a3c2e3725b5715931c"), "name" : "tom", "age" : 29, "job" : "developer" }
{ "_id" : ObjectId("5eeccc7b613abf5d90d640a2"), "name" : "kim", "age" : 39, "job" : "developer" }
limit() 與 skip() 方法聯合使用：
> db.test.find({"age":{$gt:29}}).skip(1).limit(3)
{ "_id" : ObjectId("5eeccc7b613abf5d90d640a2"), "name" : "kim", "age" : 39, "job" : "developer" }
{ "_id" : ObjectId("5ef74025613abf5d90d640a4"), "name" : "jeffy", "age" : 40, "job" : "developer" }
{ "_id" : ObjectId("5ef74035613abf5d90d640a5"), "name" : "jeee", "age" : 35, "job" : "developer" }
上面這條命令的操作相當於mysql 的 select * from test where age>29 limit 1,3;
總結：今天主要分享了MongoDB 中常見的操作增、刪、改和查操作，這將有利於我們快速的進入到MongoDB 的世界中去。
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