復旦大學邱錫鵬教授的《神經網絡與深度學習》(2020年版本)一書較全面地介紹了神經網絡、機器學習和深度學習的基本概念、模型和方法，同時也涉及深度學習中許多最新進展。
《神經網絡與深度學習》PDF版本下載地址：https://nndl.github.io/nndl-book.pdf
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1. 《神經網絡與深度學習》主要特點：
系統性：系統地整理了神經網絡和深度學習的知識體系。鑑於深度學習涉及的知識點較多，本書從機器學習的基本概念、神經網絡模型以及概率圖模型三個層面來串聯深度學習所涉及的知識點，使讀者對深度學習技術的理解更具系統性、條理性和全面性。
可讀性：本書在編排上由淺入深，在語言表達上力求通俗易懂，並通過增加圖例、示例以及必要的數學推導來理解抽象的概念。同時，附錄簡要介紹了本書所涉及的必要數學知識，便於讀者查用。
實踐性：本書在網站上配套了針對每章知識點的編程練習，使得讀者在學習過程中可以將理論和實踐密切結合，加深對知識點的理解，並具備分析問題和解決問題的能力。
2. 《神經網絡與深度學習》整體架構如下圖所示：
3. 一睹《神經網絡與深度學習》目錄芳容：
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