Numpy01---Ndarray 对象

概念

NumPy数组是一个多维的数组对象（矩阵），称为ndarray

创建数组（array方法）

numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=‘K’, subok=False, ndmin=0)

参数	含义
object	数据
dtype	数据类型（可选），如果没有给出，自动设置为存储数据最小的类型
copy	对象是否需要复制
order	指定数组在计算机中内存的储存顺序。如果不是数组，则按C排列，如果为数组，C为行方向，F为列方向，A为任意方向，K为F和A（默认）
subok	如果为真，那么子类将被传递，否则返回的数组将被强制为一个基类数组(默认)。
ndmin	指定生成数组的最小维度，维度个数

常用： dtype、 order、ndmin

实例

创建一个默认数组

import numpy as np

n = np.array([1,2,3])
print(n)
print(type(n))

传入 dtype

import numpy as np

n = np.array([1,2,3],dtype=float)
print(n)
print(type(n))

传入ndmin

import numpy as np

# 三维数组
n = np.array([1,2,3], ndmin=3)
print(n)
print(type(n))

维数

一维

二维

三维