Numpy06 ---廣播機制

軸 axis

二維數組

0爲橫向，1爲縱向

三維數組

注意：沒有用0表示的軸

廣播機制

從線性代數講，數組就是矩陣，矩陣之間能夠進行加減乘除操作，但是矩陣的加減操作需要矩陣形狀相同， 爲了實現不同矩陣的相加減，在numpy中引入了廣播機制

廣播機制

當數組形狀不同時，numpy通過擴展數組，從而實現不同數組之間相加減

如果兩個數組的後緣維度（trailing dimension，即從末尾開始算起的維度）的軸長度相符，或其中的一方的長度爲1，則認爲它們是廣播兼容的。廣播會在缺失和（或）長度爲1的維度上進行。

數組維度不同，後緣維度的軸長相符

import numpy as np

# 二維數組
arr1 = np.array(
    [[1, 2, 3],
    [4, 5, 6]]
)

arr2 = np.array(
    [1,2,3]
)
print(arr1.shape)
print(arr2.shape)

arr1 是二維數組，形狀是（2,3），arr2是一維數組，形狀是（3，），維數不同，但是後緣維度軸長相同，可以進行運算。

具體運算過程

數組維度相同，其中有個軸爲1

arr1形狀爲（4,3），arr2形狀爲（4,1），都是二維數組，數組自動擴充，然後進行相加